TC a bassa dose, alto impatto:
La realtà virtuale sta ridefinendo la chirurgia pediatrica
La rilevazione precoce e l'intervento chirurgico tempestivo sono fondamentali per lo sviluppo polmonare sano nei neonati. Le scansioni TC a bassa dose riducono le radiazioni ma rendono le immagini più difficili da interpretare. I ricercatori dell'Università di Bonn hanno creato gemelli digitali 3D specifici per paziente visualizzabili in VR, migliorando la visualizzazione, la comprensione spaziale e le decisioni collaborative per i pazienti più piccoli.
Zalepugas D, Buermann J, Senkel S, Schmidt N, Ziegler AM, Kurz R, Schmidt J, Feodorovici P, Arensmeyer J (2025) Il potenziale dell’Imaging 3D renderizzato in volume in tempo reale nella realtà virtuale immersiva (VR) per la pianificazione chirurgica nei neonati con malformazione toracica congenita (CTM). Rivista di biotecnologia computazionale e strutturale.
https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.11.005
Sfide dell’imaging TC
Le malformazioni toraciche congenite ([translate:CTMs]) includono un ampio spettro di anomalie polmonari rare che possono essere difficili da identificare nelle [translate:TC a bassa dose], dove caratteristiche sottili e strutture sovrapposte spesso oscurano dettagli critici. Ciò rende la diagnosi accurata e la pianificazione preoperatoria particolarmente impegnative, anche se l'intervento chirurgico precoce è vitale per lo sviluppo sano dei polmoni nei neonati.
Sfruttando le ricostruzioni 3D basate su [translate:VR], i chirurghi possono ottenere una comprensione più chiara e intuitiva dell'anatomia unica di ogni paziente, migliorando la consapevolezza spaziale e supportando decisioni chirurgiche più informate.
Valutazione dei gemelli digitali VR
Questo studio mirava a determinare se la visualizzazione 3D volumetricamente renderizzata in tempo reale di scansioni TC a bassa dose in realtà virtuale potesse migliorare la valutazione anatomica e la pianificazione preoperatoria dei chirurghi.
Quattro chirurghi residenti e quattro chirurghi senior hanno valutato retrospettivamente 14 casi. Ogni caso è stato dapprima esaminato utilizzando scansioni TC 2D convenzionali con Xero Viewer (Agfa Healthcare, Mortsel, Belgio). Dopo un periodo di washout di tre mesi, gli stessi casi sono stati rivalutati utilizzando modelli 3D basati su VR tramite Medical Imaging XR (Medicalholodeck AG, Zurigo, Svizzera), consentendo ai ricercatori di valutare come la VR abbia influenzato le diagnosi e la pianificazione chirurgica.
Vantaggi dei modelli 3D immersivi
Le ricostruzioni VR immersive di scansioni TC a bassa dose generano gemelli digitali specifici per il paziente, fornendo modelli 3D interattivi con una superiore visione spaziale rispetto all’imaging 2D convenzionale.
Sebbene le prestazioni diagnostiche complessive fossero simili, la VR ha rivelato ulteriori dettagli anatomici non visibili sulla TC standard. Di conseguenza, i chirurghi hanno occasionalmente rivisto le loro diagnosi, con alcune modifiche successivamente confermate da patologia o reperti intraoperatori. In diversi casi, la VR ha anche scoperto un’estensione maggiore della malattia rispetto a quella inizialmente rilevata.
La VR ha anche influenzato la pianificazione chirurgica, portando più frequentemente a raccomandazioni di lobectomia e supportando strategie di medicina di precisione personalizzata.
I chirurghi junior hanno beneficiato particolarmente della VR, mostrando un miglior riconoscimento anatomico e decisionale, suggerendo che possa aiutare a colmare le lacune di esperienza all’interno dei team chirurgici.
Espansione della VR in chirurgia
Le ricostruzioni 3D basate su VR immersiva si estendono oltre la chirurgia toracica pediatrica. I gemelli digitali specifici per il paziente migliorano la comprensione spaziale, migliorando l’accuratezza diagnostica e la pianificazione chirurgica in regioni complesse come cuore, fegato e ossa.
La VR beneficia anche i chirurghi meno esperti come strumento di formazione e supporto alle decisioni, aiutando a standardizzare i risultati e ridurre la variabilità all’interno dei team.
I passaggi futuri includono la convalida multicentrica, l’integrazione nei flussi di lavoro preoperatori e gemelli digitali funzionali che combinano dati anatomici e biofisici per simulare procedure specifiche del paziente. Il feedback aptico può migliorare ulteriormente la formazione, supportando la medicina di precisione e decisioni di squadra efficaci.
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Novembre 2025