मेडिकल इमेजिंग.
एआई द्वारा संचालित.

इमेजिंग से लेकर शरीर रचना तक एक कार्यप्रवाह

Medicalholodeck लाता है TotalSegmentator और MONAI मॉडल वर्कफ़्लो एक इंटरफ़ेस में. प्लेटफ़ॉर्म मॉडल चयन और विभाजन को पहले और बाद में आने वाले काम से जोड़ता है: मेडिकल इमेजिंग खोलना, संरचनात्मक संरचनाओं का निरीक्षण करना और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए परिणाम तैयार करना।

मॉडल चुनें. परिणाम की समीक्षा करें.

अपने डेटासेट से प्रारंभ करें और एक समर्थित विभाजन कार्य चुनें। विभिन्न मॉडल विभिन्न संरचनाओं और इमेजिंग कार्यों को संबोधित करते हैं, इसलिए चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या जांच करना चाहते हैं और मॉडल क्या समर्थन करता है। एक बार विभाजन पूरा हो जाने पर, मूल मात्रा के साथ निकाली गई संरचनाओं की समीक्षा करें. यह परिणाम को उसका संरचनात्मक संदर्भ देता है और आपको यह आकलन करने में मदद करता है कि यह मौजूदा कार्य के लिए उपयोगी है या नहीं।

प्रशिक्षण और अनुसंधान के लिए शरीर रचना विज्ञान का अन्वेषण करें

वहां से, उसी खंडित शरीर रचना को 2D में, चश्मा-मुक्त 3D डिस्प्ले पर या VR में खोजा जा सकता है। एक प्रशिक्षण सत्र स्कैन के अवलोकन से लेकर व्यक्तिगत संरचनाओं की बारीकी से जांच की ओर बढ़ सकता है। अनुसंधान दल इन विचारों का उपयोग अपनी इमेजिंग का निरीक्षण करने और विभाजन परिणामों पर एक साथ चर्चा करने के लिए कर सकते हैं।

3D प्रिंटिंग में अगला कदम उठाएं

जब कोई भौतिक मॉडल मदद करेगा, तो खंडित शरीर रचना को इस रूप में निर्यात करें 3D मुद्रण के लिए STL. मॉडल को अभी भी जांचने और इच्छित प्रिंट के लिए तैयार करने की आवश्यकता है। प्लेटफ़ॉर्म का मूल्य इस निरंतरता में है: एआई विभाजन एक इमेजिंग वर्कफ़्लो का हिस्सा बन जाता है जो शरीर रचना विज्ञान के निरीक्षण, चर्चा और व्यावहारिक उपयोग की ओर ले जाता है।