始め方
Medicalholodeck AIを使用するには、Medicalholodeckをダウンロードし、DICOMデータセットをアップロードし、関連するAIモデルを選択し、自動セグメンテーションプロセスを開始します。このプロセスは、MedicalholodeckのオンラインAIサービスまたはローカルシステムにインストールされたAIモデルを使用して行うことができます。数秒で、高解像度のDICOMデータを表示し、精密な自動セグメンテーションオーバーレイで強化されます。
PC-VR、AR、Nvidia CloudXR、Meta Quest 3向け
Medicalholodeck AIは、専用のMedicalholodeckオンラインサービスを介して、またはローカルセットアップを介して医療画像を自動的にセグメント化する機能を提供します。 Medicalholodeck AIは、PC-VR、Nvidia's CloudXRを介して、Magic Leap 2、およびMeta Quest 3上でアクセスできます。 当社のサービスや互換性に関する詳細やお問い合わせについては、お気軽にお問い合わせください。
使い方
データが処理されると、ユーザーインターフェースにはすべてのセグメンテーション結果の包括的なリストが表示されます。 DICOM画像とセグメンテーションの表示を調整できる柔軟性があります:特定の詳細に焦点を当てるためにそれらをフェードインまたはフェードアウトさせます。個々のセグメンテーションについては、単純なクリックでそれらを消すことができます。進行状況を保存するには、アプリケーション内で直接作業を保存してください。
MONAIとTotalsegmentatorによるAIモデル
現在、Medicalholodeck AIには、Wholebody CTセグメンテーション、脾臓、前立腺、および膵臓を含む一連のAIモデルがMONAIによって装備されています。また、オープンソースバージョンのTotalsegmentatorも利用可能です。今後数か月で、AIの能力を拡張し、さらに多くのモデルを追加します。ソーシャルメディアチャンネルで最新情報をチェックするか、お問い合わせしてください。
Medicalholodeckに独自のカスタムトレーニング済みモデルを統合したいユーザー向けにサポートとガイダンスを提供しています。さらに、サードパーティーのAIモデルに接続するオプションも提供しています。詳細や潜在的な共同作業については、お問い合わせください。