Medicalholodeckは、レジデントが患者固有のDICOMデータを直接扱えるようにすることで、外科教育を強化します。この Medical Imaging モジュールです。レジデントは実際の症例からCTやMRIスキャンを読み込み、三次元空間で回転、スライス、構造を分離しながら探索し、手術室で直面する正確な解剖学的状況を理解できます。

この実践的な準備は空間認識を高め、術前計画を支援し、複雑な手技に必要な自信を養います。また、レジデントは症例を何度も見直すことができ、手術室での限られた経験に依存せずに学習を強化できます。

3Dで臨床画像の読影を学ぶ

臨床画像の読影はすべての専門医にとって重要なスキルです。Medicalholodeckを使うと、レジデントは平面的な二次元スライスから患者データの完全にインタラクティブな3D表現へと進むことができます。血管をたどり、臓器を調べ、複数の角度から病理学的変化を特定し、スキャンの向きや解剖学的変異を包括的に理解できます。この没入型アプローチは画像技術の習得を加速させ、レジデントがスキャンで見たものを手術や臨床検査で遭遇する実際の状況と結びつけるのに役立ちます。

症例ベース学習のための実臨床ケース

Medicalholodeckを使用すると、実際の患者症例をレジデント教育に容易に取り入れることができます。教育者はDICOMデータセットを読み込み、診断上の考慮点、治療計画、解剖学的レビューを通してレジデントを指導できます。レジデントはこれらの症例を個別に、あるいはグループセッションで探索し、所見を議論し、鑑別診断に取り組みます。このケースベース学習は実臨床を反映し、臨床意思決定能力を高め、幅広い患者シナリオに備えさせます。

自動セグメンテーションでより深い洞察を得る

With Medicalholodeck AI, レジデントは患者のスキャンから重要な解剖構造や病変領域を自動的にセグメント化できます。つまり、腫瘍・臓器・血管ネットワークを即座に強調表示し、体内の関係性と複雑性をより明確に把握できます。

腫瘍辺縁の理解、切除ラインの計画、患者解剖のバリエーションの検討に極めて有用であり、詳細度と効率性により深い学習とより正確な計画を支援します。

チームで協働し、臨床学習を強化する

臨床現場はチームワークに支えられています。Medicalholodeckは共有の仮想空間でレジデントが症例に共同で取り組めるようにし、協働学習を支援します。チームは画像を一緒にレビューし、手術戦略を議論し、手技のアプローチを描き出すことで、コミュニケーションと集合的な判断力を高められます。

この協働環境は、術前カンファレンスから多診療科による治療計画まで、病院で日々求められる学際的スキルの育成に役立ちます。

プラットフォームのアクセス

MedicalholodeckはスタンドアロンVRヘッドセット、PC-VRシステム、iPad、iPhoneで動作し、病院の各部門やトレーニングセンター、自宅での自習でも容易に利用できます。この柔軟性により、レジデントは高度な解剖・画像トレーニングを無理なくスケジュールに組み込めます。すべての料金プランを見る ここ.

始めるのは簡単です ― アプリをダウンロードしてください ここ, サポートにアクセスする here, およびユーザーマニュアルを閲覧する ここ.