2019年のRSNA(北米放射線学会)記事を引用しながら、レイナ博士は放射線科医や他の臨床医が画像データをインタラクティブな3Dモデルに変換する方法を理解する必要性を強調しました。レイナ博士にとって、放射線医学の未来は単なる解釈だけではなく、他者が複雑なデータを理解して活用できるようにすることにあると言います。
虚血性心疾患と糖尿病を有する69歳の男性が、内科的治療に反応しない大きな腹部腫瘤を呈しました。CT検査では、周囲の臓器を圧迫する4リットルを超える嚢胞性腫瘍が確認されました。
Reyna博士は外科腫瘍医と協力し、血管造影CTおよび3D再構築を用いて腫瘍の起源と血流をマッピングしました。VRによる可視化により、術者は空間的な複雑性を完全に把握でき、術前ドレナージおよび手術方針の立案に役立ちました。術中の所見によって、この没入型計画手法の有用性が確認されました。
Dr. Favio Reyna, Bs, IB, BSc, MD は、グアテマラのDiagnostiXにて放射線科医および放射線科長を務めています。また、フランシスコ・マロキン大学(UFM)の医学部で書記を務め、医療教育や臨床現場への革新的テクノロジー導入を推進しています。多分野にわたる学術的背景を持つReyna博士は、放射線医学の診断、学際的連携、そして手術計画における役割をさらに発展させることに注力しています。
33歳の外傷患者が股関節痛と下肢短縮を訴えて来院しました。以前には診断されていなかった寛骨臼骨折が原因で、インプラントが5 cmずれた位置に留置されていたのです。
Reyna博士は解剖学的構造を再構築し、拡張現実(AR)を用いて修正手術をシミュレーションしました。外傷外科医はこのビジュアライゼーションを基に、患者の解剖に合わせたカスタムの3Dプリントインプラントを設計し、術前の安心感と手術の正確性を大幅に向上させました。
別の症例では、クッシング症候群が疑われる28歳男性が右副腎腫瘍のCT検査を受けました。腫瘍は腺腫が示唆されたものの、Reyna博士は手術介入にリスクをもたらす稀な血管の変異を確認しました。
AIベースのセグメンテーションとVRによる可視化を用いて、腫瘤と主要血管への近接度を強調した詳細な3Dモデルを作成しました。これにより、外科医はより安全に切除計画を立て、合併症を回避することができました。
Reyna博士は、UFM医学部においてVRを活用した教育も主導しています。2018年以降、彼はMedicalholodeckを解剖学教育に導入し、学生がMeta Questヘッドセットを使って複雑なシステムを探究できるようにしました。これらの取り組みにより、解剖学教育が近代化されるとともに、学生たちは実際の臨床での意思決定に備えることができるようになりました。
講演の締めくくりとして、Reyna博士は「噴火する火山と美しい景観を擁する最高の国」であるグアテマラへの訪問を呼びかけました。しかし景観だけにとどまらず、彼のプレゼンテーションは、没入型テクノロジーが低リソース環境でも医療分野のイノベーションを促進する強力な一例であることを示しました。
外科手術の計画から学生の学習に至るまで、Reyna博士の取り組みは、適切なツールとビジョンを組み合わせることで、医用画像が医療従事者や患者双方にとってより身近で、より効果的で、より大きな影響力を持つようになることを示しています。
詳細については、以下にお問い合わせください info@medicalholodeck.com 3月 2025