Manual
1. Medicalholodeck
1.A Início rápido
1.A.1 Ativar chaves de licença em dispositivo standalone 1.A.2 Ativar chaves de licença em sistemas PC‑VR 1.A.3 Navegação com as mãos 1.A.4 Criar capturas de tela e vídeos 1.A.5 Conectar ao Link
1.1 Painel de controle principal
1.1.1 Biblioteca 1.1.2 Saltar 1.1.3 Gravação 4D 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Renderização remota 1.1.6 Configurações 1.1.7 Redefinir espaço de trabalho 1.1.8 Desfazer 1.1.9 Refazer 1.1.10 Sair 1.1.11 Capturar um vídeo 1.1.12 Tirar uma foto 1.1.13 Alça
1.2 Painel de objeto
1.2.1 Cortador 1.2.2 Laser 1.2.3 Mascaramento 1.2.4 Medir área 1.2.5 Medir distância 1.2.6 Excluir 1.2.7 Escalar 1.2.8 Mover 1.2.9 Mover para trás 1.2.10 Taxa de quadros 1.2.11 Remover conjunto de dados 1.2.12 Luz ligada/desligada 1.2.13 Medir ângulo 1.2.14 Desenhar 1.2.15 Marcador 1.2.16 Girar horizontalmente 1.2.17 Girar verticalmente 1.2.18 Alça
1.3 Painel da biblioteca
1.3.1 Cenas salvas 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Marcador de objeto
1.4.1 Centro 1.4.2 Bloquear 1.4.3 Excluir 1.4.4 Grupos 1.4.5 Visibilidade dos cortes
1.5 Iluminação
1.5.1 Luz 1.5.2 Marcador de luz
1.6 Controladores
1.6.1 Controlador esquerdo 1.6.2 Controlador direito
1.7 Configurações
1.7.1 Configurações 1.7.2 Licenças 1.7.3 PACS 1.7.4 Serviços
1.8 Link
1.8.1 Barra de dispositivos 1.8.2 Gerenciamento de licenças 1.8.3 Conjuntos de dados 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Predefinições 1.8.6 Funções de transferência 1.8.7 Carregar
2. Medical Imaging
2.A Início rápido
2.A.1 Importar dados em dispositivos autônomos 2.A.2 Importar dados em sistemas PC-VR 2.A.3 Editar DICOM 2.A.4 Medir, marcar e desenhar em DICOM
2.1 Interface do usuário
2.1.1 Importar dados 2.1.2 Salvar 2.1.3 Exportar 2.1.4 Carregar dados 2.1.5 Excluir dados
2.2 Painel Medical Imaging XR
2.2.1 Predefinição de opção 2.2.2 Função de transferência 2.2.3 Filtro de tecido 2.2.4 Predefinição da função de transferência 2.2.5 Segmentação por IA 2.2.6 Gerador de malha 2.2.7 Multiplanar 2.2.8 Filtro de borda 2.2.9 Configurações de qualidade 2.2.10 Alça
2.3 Configurações de qualidade
2.3.1 Configurações de imagem médica 2.3.2 Tela de baixa taxa de quadros 2.3.3 Sobre arquivos DICOM 3D 2.3.4 Processamento e texturização 2.3.5 Desafios com grandes conjuntos de dados em VR 2.3.6 Renderização adaptativa de detalhes
2.4 Conexão PACS 2.5 DICOM push
3. Medicalholodeck AI
3.A Início rápido
3.1 Painel de controle de segmentação
3.1.1 Estrutura 3.1.2 Opções 3.1.3 Alça
3.2 Executando segmentação de IA localmente
3.2.1 Instalando o Python 3.2.2 Instalando o PyTorch 3.2.3 Instalando o TotalSegmentator
4. Dissection Master
4.1 Alterar camadas 4.2 Escalonamento 4.3 Movimentação 4.4 Rotação 4.5 Anotações 4.6 Controles de visibilidade
5. Anatomy Master
5.1 Escalonamento 5.2 Separação 5.3 Movimentação 5.4 Rotação 5.5 Corte 5.6 Anotações 5.7 Controles de visibilidade
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.A Quick start
7.A.1 Get records from Medicalholodeck 7.A.2 Open RecordXR Studio 7.A.3 Open a project 7.A.4 Add recordings 7.A.5 Zoom in/zoom out 7.A.6 Change the order 7.A.7 Trim 7.A.8 Set the metadata 7.A.9 Add an avatar 7.A.1. Saving the project 7.A.1. Export a .RXR file 7.A.1. Exit the platform 7.A.1. Open the recording
7.1 Editing tools
7.1.1 Preview window 7.1.2 Timeline toolbar 7.1.3 Timeline
7.2 Metadata section
7.2.1 Title 7.2.2 Avatar 7.2.3 Preview icons 7.2.4 Duration 7.2.5 Description
7.3 Project controls
7.3.1 Save project 7.3.2 Export RXR 7.3.3 Close
8. TeamXR
8.1 Criando uma equipe 8.2 Entrando em uma equipe 8.3 Adicionando dados a uma sessão
8.4 Configurações da sessão
8.4.1 Usuários na sessão 8.4.2 Código da sessão 8.4.3 Desconectar 8.4.4 Configurações do TeamXR 8.4.5 Abrir biblioteca
9. Remote Rendering
9.1 Accessing remote rendering 9.2 Using remote rendering

3.2 Executando segmentação de IA localmente

Você pode executar a segmentação de IA localmente, garantindo que nenhum dado saia do seu sistema. Para isso, instale o TotalSegmentator em sua máquina. Para tanto, primeiro é necessário instalar o Python, PyTorch e adicionar o python ao PATH. O TotalSegmentator funciona no Ubuntu, macOS e Windows, e suporta CPU e GPU. O desempenho na GPU é significativamente mais rápido.

3.2.1

Instalando o Python

Se você já tem Python no seu dispositivo, pode pular esta etapa.

Como verificar se você tem Python instalado?

  1. Abra o prompt de comando.

  2. Digite python --version

  3. Se estiver instalado, você verá a versão instalada. Caso contrário, uma mensagem como 'python' não é reconhecido como um comando interno ou externo será exibida.

Como instalar o Python?

  1. Vá para Site para download do Python.

  2. Encontre a versão entre 3.7 e 3.13.

  3. Se estiver instalado, você verá a versão instalada. Caso contrário, uma mensagem como 'python' não é reconhecido como um comando interno ou externo será exibida.

  4. Certifique-se de selecionar a caixa 'Adicionar python.exe ao PATH' e garanta que o pip será instalado junto com o Python (isso está incluído quando você escolhe a opção 'Instalar agora').

    5. Install python
  5. Instale o Python.

  6. Você pode verificar se foi instalado corretamente seguindo os passos acima: Como verificar se você tem Python instalado?

Python no PATH

É muito importante ter o Python adicionado à variável ambiental PATH. Para ver se você o tem no PATH, digite ‘python’ no prompt de comando. Se estiver adicionado, será aberto no prompt de comando. Caso contrário, aparecerá uma mensagem como ‘python não é reconhecido como uma variável interna ou externa. Veja aqui como adicionar Python ao PATH.

3.2.2

Instalando o PyTorch

Se você já tem PyTorch no seu dispositivo, pode pular esta etapa.

Como verificar se você tem PyTorch instalado?

  1. Abra o prompt de comando.

  2. Digite python

  3. Digite import torch

  4. Digite print(torch.__version__)

  5. Se estiver instalado, você verá a versão instalada. Caso contrário, uma mensagem como 'ModuleNotFoundError: No module named 'torch' será exibida.

Como instalar o PyTorch?

  1. Vá para Site para download do PyTorch.

  2. Escolha a versão correta do PyTorch dependendo se você deseja usar a versão CPU ou CUDA (GPU).

  3. Copie (CTRL+C) o comando especificado na seção Executar este comando, por exemplo pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  4. Abra o prompt de comando e cole o comando copiado.

  5. Instale o PyTorch.

  6. Você pode verificar se foi instalado corretamente seguindo os passos acima: Como verificar se você tem PyTorch instalado?

3.2.3

Instalando o TotalSegmentator

Se você já tem TotalSegmentator no seu dispositivo, pode pular esta etapa.

Como instalar o TotalSegmentator?

  1. Abra o prompt de comando.

  2. Digite pip install TotalSegmentator==2.3.5.0

  3. Instale o TotalSegmentator.

  4. Para verificar se o TotalSegmentator está instalado corretamente, digite na linha de comando TotalSegmentator -–version. Deve mostrar a versão instalada.

  5. Reinicie seu computador para que o TotalSegmentator esteja disponível para outros aplicativos, como o Medicalholodeck.

  6. Vá para as configurações e permita mostrar modelos de segmentação locais.

    7. Install TotalSegmentator
  7. Depois que tudo estiver instalado corretamente, as opções de segmentação no Medicalholodeck aparecerão sem a nota de nuvem, indicando processamento local.