Nhận thức được các thách thức thực tế — như thiếu bác sĩ, hạ tầng tính toán hạn chế và mức độ thoải mái khác nhau của người dùng với headset — họ đặt ra một câu hỏi đơn giản nhưng quan trọng: làm thế nào để hình ảnh nhập vai trở nên thực tế hơn, dễ tiếp cận hơn và có thể mở rộng? Câu trả lời của họ: đưa hình ảnh 3D trực tiếp lên điện thoại thông minh và máy tính bảng.
Một giải pháp có thể mở rộng, không phụ thuộc vào thiết bị
Với hàng tỷ điện thoại thông minh đang được sử dụng - nhiều chiếc còn vượt trội hơn cả máy tính xách tay tiêu chuẩn - nhóm Bonn đã phát triển một giải pháp cho phép truy cập hình ảnh XR chỉ với một cú nhấp chuột qua thiết bị di động. Điều này mở ra khả năng trực quan hóa 3D cho đông đảo người dùng: không chỉ các bác sĩ X quang, mà còn tất cả nhân viên y tế và thậm chí cả bệnh nhân.
Tích hợp với Medicalholodeck, giải pháp này đã được sử dụng trong bốn lĩnh vực chính:
-
Giáo dục y khoa – Giảng dạy chẩn đoán hình ảnh trên máy tính bảng sử dụng các ca CT/MRI thực tế
-
Giao tiếp với bệnh nhân – Hình ảnh XR tương tác về bệnh lý để hiểu rõ hơn
-
Lập kế hoạch lâm sàng – Tái tạo 3D ngay lập tức trong bối cảnh cấp cứu hoặc can thiệp
-
Hợp tác liên ngành – Tích hợp các tập dữ liệu ngoài X quang như kính hiển vi
Prof. Dr. med. Daniel Kütting là bác sĩ tư vấn cao cấp tại Khoa Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp, Bệnh viện Đại học Bonn, Đức. Ông phụ trách các bộ phận Hình ảnh tim lồng ngực và X quang can thiệp, đồng thời giám sát đơn vị CT. Công việc lâm sàng và học thuật của ông tập trung vào các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến, bao gồm chụp tim, hình ảnh 3D và các thủ thuật can thiệp.
Dr. Alexander Böhner là bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tại Khoa Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp, Bệnh viện Đại học Bonn, Đức. Công việc của ông tập trung vào hình ảnh chẩn đoán, với mối quan tâm đặc biệt đến việc tích hợp công nghệ đổi mới vào thực hành lâm sàng. Bác sĩ Böhner tích cực áp dụng các công cụ thực tế mở rộng (XR) cho hình ảnh học X quang, giao tiếp với bệnh nhân và giáo dục y học.
Các ca sử dụng lâm sàng và tác động
Một số ví dụ đã làm nổi bật giá trị thực tiễn của quy trình XR di động này. Một sinh viên sử dụng các mô hình dựa trên CT để xác định các nang thận trong khi siêu âm. Trong chăm sóc khẩn cấp, các bản quét chấn thương hoặc bóc tách được tái tạo trong vài phút và được xem xét tại giường bệnh ở dạng 3D trên iPad.
Trong X quang can thiệp, hình ảnh 3D giúp xác định đường tiếp cận tối ưu để điều trị chứng phình động mạch giả phức tạp. Đối với bệnh nhân ung thư đang thực hiện PET/CT, hình ảnh hợp nhất 3D được sử dụng để truyền đạt tiến triển điều trị — giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn hành trình điều trị của mình.
Thu hút bệnh nhân và sinh viên
Phản hồi từ bệnh nhân và sinh viên rất tích cực. Hơn 90% bệnh nhân thích hình ảnh trực quan dựa trên XR hơn so với hình ảnh thang xám truyền thống. Sinh viên y khoa cũng báo cáo sự hiểu biết và mức độ tham gia được cải thiện trong các buổi học trên máy tính bảng.
Với gánh nặng dữ liệu thấp và giao diện trực quan cao, nhóm nghiên cứu gọi cách tiếp cận này là "hình ảnh được dân chủ hóa" — một giải pháp thiết thực, có thể mở rộng, phù hợp cho các bệnh viện ở mọi quy mô hoặc mức tài nguyên.
Nhìn về phía trước
Giáo sư TS. Kütting và Bác sĩ Böhner nhấn mạnh rằng XR trên thiết bị di động không phải là sự thỏa hiệp — mà là một bước tiến chiến lược trong cách chúng ta tương tác với hình ảnh. Khi tiếp tục đánh giá kết quả, họ hình dung việc mở rộng khả năng tiếp cận, cải thiện sự hợp tác liên ngành và trao quyền cho bệnh nhân thông qua khả năng trực quan hóa tốt hơn.
Công trình này tái định nghĩa XR trong y học có thể trông như thế nào: dễ tiếp cận, nhanh chóng và có ý nghĩa — không chỉ dành cho các chuyên gia, mà cho mọi người dùng trong toàn bộ lĩnh vực y tế.
Để biết thêm thông tin, liên hệ info@medicalholodeck.com Tháng Ba 2025