Dẫn một bài báo RSNA năm 2019, ông nhấn mạnh nhu cầu các bác sĩ X quang và lâm sàng khác phải hiểu cách chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành các mô hình 3D tương tác. Với Tiến sĩ Reyna, tương lai của chẩn đoán hình ảnh không chỉ là diễn giải—mà là giúp người khác hiểu và hành động dựa trên dữ liệu phức tạp.
Ca 1: Khối u bụng khổng lồ và lập kế hoạch trước phẫu thuật
Một nam bệnh nhân 69 tuổi mắc bệnh tim thiếu máu cục bộ và tiểu đường nhập viện với khối u bụng lớn không đáp ứng với điều trị nội khoa. Hình ảnh CT cho thấy một khối u nang có thể tích hơn 4 lít, chèn ép các cơ quan xung quanh.
Bác sĩ Reyna đã hợp tác với bác sĩ ung thư phẫu thuật để lập bản đồ nguồn gốc và nguồn cung cấp máu của khối u bằng CT mạch máu và tái tạo 3D. Hình ảnh VR cho phép phẫu thuật viên nắm bắt đầy đủ độ phức tạp không gian, hỗ trợ trong việc dẫn lưu trước mổ và xây dựng chiến lược phẫu thuật. Các phát hiện trong mổ xác nhận tính hữu ích của cách tiếp cận lập kế hoạch nhập vai.
Dr. Favio Reyna, Bs, IB, BSc, MD là bác sĩ X quang và Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh tại DiagnostiX ở Guatemala. Ông cũng giữ chức Thư ký Khoa Y, Đại học Francisco Marroquín (UFM), nơi ông dẫn dắt các nỗ lực tích hợp công nghệ đổi mới vào giáo dục y tế và thực hành lâm sàng. Với nền tảng học thuật đa ngành, bác sĩ Reyna cam kết thúc đẩy vai trò của chẩn đoán hình ảnh trong chẩn đoán, hợp tác liên ngành và lập kế hoạch phẫu thuật.
Trường hợp 2: Gãy ổ cối bị bỏ sót và mô phỏng phẫu thuật AR
Một bệnh nhân chấn thương 33 tuổi nhập viện với đau hông và rút ngắn chi. Gãy ổ cối trước đó chưa được chẩn đoán đã dẫn đến việc đặt sai vị trí của một implant, bị lệch 5 cm.
Bác sĩ Reyna đã tái tạo giải phẫu và mô phỏng phẫu thuật chỉnh sửa bằng thực tế tăng cường. Bác sĩ chấn thương đã sử dụng hình ảnh này để thiết kế một implant in 3D tùy chỉnh phù hợp với giải phẫu của bệnh nhân - cải thiện đáng kể sự tự tin trước phẫu thuật và độ chính xác khi mổ.
Trường hợp 3: Khối u tuyến thượng thận và lập bản đồ nguy cơ giải phẫu
Trong một trường hợp khác, một nam bệnh nhân 28 tuổi nghi ngờ mắc hội chứng Cushing đã được chụp CT khối u tuyến thượng thận phải. Mặc dù tổn thương gợi ý u tuyến, bác sĩ Reyna đã phát hiện một biến thể mạch máu hiếm gặp gây nguy cơ cho can thiệp phẫu thuật.
Sử dụng phân đoạn dựa trên AI và hình ảnh VR, ông đã tạo ra các mô hình 3D chi tiết làm nổi bật khối u và mối quan hệ gần gũi của nó với các mạch máu chính. Điều này cho phép bác sĩ phẫu thuật lập kế hoạch cắt bỏ an toàn hơn, tránh biến chứng.
Mở rộng VR trong giáo dục y khoa
Bác sĩ Reyna cũng dẫn dắt giáo dục dựa trên VR tại Khoa Y, UFM. Từ năm 2018, ông đã triển khai Medicalholodeck vào giảng dạy giải phẫu, cho phép sinh viên khám phá các hệ thống phức tạp bằng kính Meta Quest. Những nỗ lực của ông đã hiện đại hóa việc dạy giải phẫu và chuẩn bị cho sinh viên khả năng ra quyết định lâm sàng trong thực tế.
Một góc nhìn toàn cầu từ Guatemala
Kết thúc bài thuyết trình, bác sĩ Reyna đã đưa ra lời mời mở đến thăm Guatemala - “quốc gia tuyệt vời nhất với những ngọn núi lửa đang phun trào và phong cảnh tuyệt đẹp.” Nhưng ngoài phong cảnh đó, bài thuyết trình của ông đã đưa ra một ví dụ mạnh mẽ về cách công nghệ nhập vai có thể thúc đẩy đổi mới trong chăm sóc sức khỏe, ngay cả trong môi trường thiếu thốn tài nguyên.
Từ lập kế hoạch phẫu thuật đến việc học tập của sinh viên, công trình của bác sĩ Reyna cho thấy rằng với công cụ và tầm nhìn phù hợp, hình ảnh y tế có thể trở nên dễ tiếp cận hơn, hiệu quả hơn và có tác động lớn hơn đối với cả bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân.
Để biết thêm thông tin, liên hệ info@medicalholodeck.com Tháng Ba 2025