Medicalholodeckは、実際の患者データから作成されたデジタルツインによる現実的なシミュレーションを可能にし、外科教育を前進させます。外科医やレジデントは患者特異的なCT・MRIを読み込み、3Dで解剖を探索し、実際に直面する手術環境を再現する精密なモデルを生成できます。これにより、固有の解剖学的特徴の学習、複雑性の評価、難症例への準備を強力に支援します。
患者ベースの精緻なモデルにより、チームは複雑な手術をステップごとに計画し、仮想的にリハーサルできます。解剖構造を回転・スライス・分離し、切除ラインを描き、潜在的な合併症を予測することが、手術室に入る前に可能です。こうした実践的リハーサルは空間把握を高め、手技計画を洗練し、より安全で自信のある介入を支援します。
Medicalholodeck AI DICOMスキャンから臓器・血管・病変領域を自動セグメント化して準備工程を効率化します。わずかな時間で腫瘍や血管ネットワークなどの重要部位に焦点を当てた構造別の明瞭な3Dモデルを生成でき、解析を加速し、精度を高め、きわめて正確な解剖学的参照に基づく作業を可能にします。
外科のプランニングは単独で行われることはほとんどありません。Medicalholodeckは、共有の仮想空間でチーム全体が集まり、患者の解剖を確認し、戦略を議論し、役割を調整することを可能にします。同一の患者特異的モデルを中心に協働することで、外科医、助手、各専門医がアプローチを揃え、計画を共に洗練させます——これは現代の手術室に不可欠な学際的チームワークを反映しています。
With RecordXR, チームは空間セッションを記録し、ウォークスルーの収録、解剖学的課題のハイライト、手順ステップのナレーションまで行えます。これらの記録は、後日の復習、同僚への指導、類似症例での新人レジデントのトレーニングに役立つ貴重なリソースとなります。学習を単一セッションの枠を超えて拡張し、いつでも見直せる手技別インサイトのライブラリを構築します。