慢性疼痛治疗如外周神经刺激(PNS)、神经阻滞和鞘内泵植入等操作需要对解剖结构有深入理解。对于存在肿瘤、解剖改变或曾接受手术的患者来说尤其复杂。在这些情况下,传统二维成像往往不足。虚拟现实(VR)正是在此大显身手。
通过使用 Medicalholodeck 的 AI 驱动软件将常规 CT 和 MRI 扫描转换为基于患者的 3D 模型,医生能够在沉浸式空间中全面检查解剖结构、规划精准的操作路径,并降低风险。在六例选定患者中,VR 术前规划帮助实现了成功的干预,甚至包括之前失败或高风险的操作。
患者2,髋部手术后出现神经痛:(A)MRI 显示一颗螺钉压迫骨盆内的神经区域;(B)在移除螺钉后,由于关键标志缺失,3D图像帮助规划了到达该神经的路径;(C)最终图像显示止痛药已成功送达神经部位。
从2022年到2024年,团队使用了Medicalholodeck的体积重建平台 Medical Imaging XR,以自动分割DICOM文件并构建完整的3D患者模型以供VR审查。这些模型使操作人员能够:
可视化并操作复杂的解剖结构
以实际比例测量角度和距离
识别安全的针头和导线路径
在先前干预失败时规划替代方法
Medicalholodeck 背后的分割引擎基于 nnU-Net 框架,在多样化的 CT 数据集上训练,以在各种临床场景中实现高精度。临床医生可以进一步优化分割并注释感兴趣区域。
患者3因癌症相关疼痛无法耐受阿片类药物,接受了鞘内泵治疗:(A) 磁共振显示L5椎体存在骨病变;(B) 3D成像帮助规划绕过肿瘤的最安全导管路径;(C) 最终图像显示泵导管正确穿过L3/4区域。
病例 1: 一名颈部植入物较多且有脊柱后凸的患者接受了PNS植入。VR帮助识别了更安全的路径,避免了器械阻碍导致的并发症。
病例 2: 在移除骨盆螺钉后,关键的透视标志丢失。VR通过3D重建帮助规划了有效的阴部神经阻滞,即使解剖结构发生了变化。
病例 3: 在一位脊柱转移癌患者中,VR帮助评估肿瘤边界并安全识别进入点,从而规划鞘内泵的放置。
病例 4: 一位淋巴瘤患者接受了神经调节评估。VR建模显示硬膜外电极植入不安全,因此改用外周神经刺激。
病例 5: 在接受腹部手术并出现肌肉萎缩后,VR规划帮助指导PNS电极的放置,以治疗慢性盆腔疼痛,同时避免损伤邻近结构。
病例 6: 对于一位呼吸功能受限的肉瘤患者,VR帮助识别了位于肿瘤边缘之上的坐骨神经阻滞安全区域——缓解疼痛并启动化疗。
患者5因慢性腹壁疼痛接受了外周神经刺激(PNS)治疗:(A) CT扫描显示在既往疝修复处附近有液体积聚;(B) 使用3D成像规划电极放置的最佳路径;(C) 在超声引导下将电极放置于髂腹股沟神经和髂腹下神经附近;(D) 在生殖股神经附近放置附加电极。
与平面成像不同,虚拟现实为临床医生提供了处理复杂病例所需的空间感知。在这一系列病例中,它实现了:
更高的操作准确性
更佳的决策能力
减少术中不确定性
改善的患者结局
值得注意的是,虚拟现实还支持协作式规划——团队可以在虚拟环境中共同查看模型,探索选项并做出明智的决策。
病例显示,自动分割显著减少了模型创建时间。而手动分割(使用如 Elucis 等工具)在复杂病例中能提供更多细节, Medicalholodeck 的 AI 驱动方法 提供了快速且高质量的结果,非常适合日常规划。能够在自动和手动方法之间切换,让临床医生可以根据病例复杂程度灵活应对。
该系列展示了介入性疼痛治疗的新范式。随着虚拟现实变得更易获取和使用,临床医生可以将其应用于:
规划更安全的干预措施
探索以往失败的手术方案
使用患者自身的3D模型进行教育
通过可视化协作规划建立信任
虚拟现实不仅仅是培训工具。如今,它已被临床医生在真实医院中使用,用于改善护理效果——并有可量化的成果支持。
患者6因大腿肌肉中的巨大肿瘤引发坐骨神经痛:(A) CT扫描显示肿瘤压迫了大部分坐骨神经;(B) 使用3D成像测量肿瘤并规划其上方的安全注射路径;(C) 在肿瘤上方、梨状肌附近成功进行了超声引导的神经阻滞。
Medicalholodeck 的 XR 平台在本研究中的六个案例中启用了四个,使用标准的 CT/MRI 数据和 Meta Quest 头显。无论你是在规划神经阻滞、电极放置还是肿瘤位置可视化,我们的工具都能将患者数据带入沉浸式空间,辅助更明智的决策。
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如需更多信息,请联系 info@medicalholodeck.com 五月 2025