
从医学影像
到空间解剖。
将 CT、MRI 和其他 DICOM 数据集导入为 3D 体积。旋转和缩放解剖结构以检查结构及其关系。
在 VR、自动立体显示器、触摸屏或桌面显示器上进行探索,并分享培训、案例讨论和研究的观点。
可选的 Medicalholodeck AI 分割可以隔离器官、骨骼和血管以进行集中探索。
导入医学影像
从 CT、MRI、CBCT、超声、超声心动图或血管造影导入 2D、3D 或 4D DICOM 数据集。
以 3D 探索解剖结构
旋转、缩放和调整音量,以检查上下文中的解剖关系和分段结构。
选择设备
使用 VR、自动立体显示器、触摸屏、桌面显示器或 iOS 设备单独或与小组一起探索。
检查患者。
深入且结合上下文。
在培训、病例讨论和研究中探索 3D 患者解剖结构,以了解结构关系和复杂病例。
心脏解剖
在完整的 3D 背景下评估心脏形态,然后检查各个结构及其空间关系。
评估心脏形态和空间关系
检查整个患者体内的心室、心肌和大血管,以支持解剖评估和手术规划。
区分心脏内部结构
使用颜色编码分割来区分心室和血管结构并评估它们的空间关系。
牙科和颅面评估
以 3D 空间方式评估牙列、颌面骨和邻近结构,以支持诊断、治疗计划和跨学科病例审查。
评估分段颅面结构
区分头部和颈部的结构,以阐明病例评估和治疗计划的复杂空间关系。
评估牙列和颌关系
检查牙齿位置及其与周围上颌和下颌结构的关系,以进行牙齿和颌面规划。
空间朝向和内部结构
建立解剖方向并检查整个患者体积内的内部结构,以支持自信的解释和临床沟通。
在空间 3D 中建立颅骨方向
多角度检查颅骨形态,理清病例审核时内部结构的位置和关系。
在上下文中评估腹部结构
区分完整患者体积内的腹部器官和周围结构,以支持空间评估和程序规划。
可通过可选的 Medicalholodeck AI 服务进行分段。这些演示旨在用于培训、案例讨论和研究。
真实数据集。
有意义的探索。
将患者特异性解剖学纳入专业培训、病例交流和研究中。探索空间成像如何支持您的团队想要研究的问题。
探索手术解剖学。
围绕患者特定成像建立结构化培训讨论。旋转体积,暴露内部结构并将感兴趣的区域与周围的解剖结构联系起来。通过 RecordXR,教师可以录制完整的空间课程以供重播、回顾和共享。
训练示例
讲师可以通过颅骨数据集指导小组,邀请参与者识别标志并解释与程序方法相关的解剖关系。
让复杂的案例更容易讨论。
为每位同事提供针对患者特定成像的相同空间参考。在多学科审查期间使用共享视图、测量和注释来澄清结构、发现和临床问题。
讨论示例
在案例演示期间,突出显示结构或测量结果并解释其与周围解剖结构的关系,以便团队可以一起评估相同的证据。

将患者成像变成一种学习体验。
使用已建立的解剖知识连接 CT 和 MRI 卷。引导学习者了解方向、深度和空间关系,然后将成像与解剖和解剖内容进行比较,以建立临床基础的理解。
会话示例
围绕一个区域构建一堂课程:在扫描中识别它,追踪其与邻近结构的关系,并讨论成像如何与身体的解剖结构相对应。

将复杂的数据集转化为研究见解。
在共享空间工作空间中检查患者特定的体积、分割和派生表面。通过整个研究团队的通用视觉参考来比较结构、记录观察结果并交流研究结果。
研究实例
呈现一个感兴趣的区域,比较其分段结构并记录需要进一步分析或验证的问题。
