Medicalholodeck AI - Medical imaging and segmentation
Expertenniveau
Hardware: PC-VR | Remote Rendering i
Läuft am besten auf kabelgebundenem PC-VR. Ebenfalls verfügbar über Remote Rendering.

MEDICALHOLODECK AI

Schnelle automatische Segmentierung.

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Medical Imaging - Surgical planning and training with digital twins
Expertenlevel
Hardware: Eigenständig | PC-VR | iOS i
Läuft auf eigenständigen Geräten wie Meta Quest 3, verbundenem PC-VR und iOS-Geräten.

MEDICAL IMAGING

Räumliches chirurgisches Training.

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Aufzeichnen, wiedergeben, teilen.
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Fortgeschrittenes niveau
Hardware: Eigenständig | PC-VR | iOS i
Läuft auf eigenständigen Geräten wie Meta Quest 3, verkabeltem PC-VR und iOS-Geräten.

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Reale menschliche anatomie.

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Hardware: Eigenständig | PC-VR | iOS i
Läuft auf eigenständigen Geräten wie Meta Quest 3, verbundenem PC-VR und iOS-Geräten.

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Das räumliche Anatomie-Atlas.

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und die Patientenversorgung mit VR

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Nachrichten

Glasses-free 3D, spatial imaging, and AI

Meet us from November 30 to December 3 at the McCormick Center in Chicago at booth 4052. Discover how smart spatial imaging and AI can support clinical work, training, and medical decision-making.

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Präzisionschirurgie in der Pädiatrie mit Virtual Reality Veröffentlichung

Präzisionschirurgie in der Pädiatrie mit Virtual Reality

Die videoassistierte Thorakoskopie behandelt angeborene zystische Lungenfehlbildungen und schont dabei gesundes Gewebe, aber Chirurgen benötigen detaillierte patientenspezifische Einblicke, die 2D- und 3D-Ansichten oft nicht bieten können. Forscher der Medizinischen Universität Nanjing und der Qinghai-Universität verwendeten Medicalholodeck zur Erstellung patientenspezifischer 3D-VR-Modelle, die die Erkennung und das räumliche Verständnis komplexer Anatomie verbessern.

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Intraoperative holographic navigation with augmented reality in mandibular reconstruction Veröffentlichung

Intraoperative holographic navigation with augmented reality in mandibular reconstruction

Reconstructing large mandibular defects remains one of the most demanding procedures in head and neck surgery. Tumor-related bone destruction affects chewing, facial symmetry, speech, and patient quality of life.

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Brillenlose 3D-Bildschirme: Die nächste Stufe des Eintauchens Nachrichten

Brillenlose 3D-Bildschirme: Die nächste Stufe des Eintauchens

Brillenlose 3D-Bildschirme haben sich zu präzisen Visualisierungssystemen für die Medizin entwickelt und bieten echte räumliche Tiefe ohne Headsets oder Brillen. Mit Fortschritten bei Auflösung, Echtzeit-Eye-Tracking und KI-Rendering erfüllen sie nun die für die medizinische Bildgebung erforderliche Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

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Niedrigdosis-CT, große Wirkung: VR definiert die Kinderchirurgie neu Veröffentlichung

Niedrigdosis-CT, große Wirkung: VR definiert die Kinderchirurgie neu

Früherkennung und rechtzeitige Operation sind entscheidend für eine gesunde Lungenentwicklung bei Babys. Niedrigdosis-CT-Scans reduzieren die Strahlenbelastung, erschweren jedoch die Bildinterpretation. Forscher der Universität Bonn haben patientspezifische 3D-Digital-Twins erstellt, die in VR angezeigt werden können, was die Visualisierung, das räumliche Verständnis und kollaborative Entscheidungen bei den kleinsten Patienten verbessert.

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VR-based orthopaedic trauma planning in clinical practice Veröffentlichung

VR-based orthopaedic trauma planning in clinical practice

Virtual reality offers new opportunities in orthopaedic trauma care, enabling surgeons to explore fractures and plan implants in 3D. NHS Greater Glasgow implemented a VR system using Medical Imaging XR by Medicalholodeck, integrating patient CT scans and virtual implant models to assess its feasibility and benefits for trauma planning.

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Collaborative Virtual Reality for case-based surgical training Veröffentlichung

Collaborative Virtual Reality for case-based surgical training

Traditional surgical education relies on anatomical models, textbooks, 2D images, and cadaver training. A pilot project at the University of Bonn explored whether immersive virtual reality can enhance case-based learning in thoracic surgery using real patient CT data.

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