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Nouveautés : mise à jour de juin

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L'atlas d'anatomie spatiale.

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Une meilleure planification, moins de complications :
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Nouveautés : mise à jour de juin Mise à jour

Nouveautés : mise à jour de juin

Notre mise à jour de juin vers la version 1.13.1 apporte des améliorations au nouveau Spatial OS pour Windows. Grâce à de nouvelles fonctionnalités et améliorations, le travail sur des écrans 2D et 3D ainsi qu’en VR est désormais encore plus fluide et confortable.

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Nouveau : Spatial OS. Le système d’exploitation pour la médecine spatiale Mise à jour

Nouveau : Spatial OS. Le système d’exploitation pour la médecine spatiale

Spatial OS est le système d’exploitation pour la médecine spatiale. Exécutez des écrans 3D stéréoscopiques, des casques VR et des écrans 2D standard en même temps. Examinez enfin l’imagerie médicale et l’anatomie humaine en véritable 3D !

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Meilleure planification, moins de complications : le rôle de la réalité virtuelle dans le TAVI Publication

Meilleure planification, moins de complications : le rôle de la réalité virtuelle dans le TAVI

Une évaluation précise des vaisseaux et de la position de la valve est essentielle pour une implantation valvulaire aortique par cathéter (TAVI) sûre. Une étude prospective de l’Université de Düsseldorf a exploré l’ajout d’un environnement immersif 3D à ce processus.

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Spatial News - Mai 2026 Actualités

Spatial News - Mai 2026

Nouveaux modèles de segmentation IA, workflows Spatial OS étendus, écrans 3D stéréoscopiques et accès gratuit pour les étudiants. Explorez l’imagerie médicale et l’anatomie en véritable 3D sur VR, 3D autostéréoscopique et systèmes 2D standard — le tout depuis une seule plateforme.

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Nouveautés : mise à jour d’avril Mise à jour

Nouveautés : mise à jour d’avril

La mise à jour d’avril apporte Medicalholodeck aux écrans 3D stéréoscopiques et 2D standard, ajoute de nouveaux modèles TotalSegmentator et introduit un accès gratuit pour les étudiants en médecine.

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Publication

Segmentation par IA : une modélisation 3D plus rapide et plus simple pour tous

Les examens radiologiques sont essentiels pour visualiser les structures internes et comprendre la pathologie des patients. L’IA peut automatiser la segmentation des scans, une tâche autrement longue et coûteuse. Ce rapport de la University of Texas Southwestern School of Medicine, Dallas, TX, États-Unis, examine les outils de segmentation IA accessibles au public et la manière dont ils peuvent être rapidement intégrés à la planification préopératoire à moindre coût.

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