Manual
1. Medicalholodeck
1.A Démarrage rapide
1.A.1 Activation des clés de licence sur un casque autonome 1.A.2 Activer les clés de licence sur les systèmes PC‑VR 1.A.3 Navigation à la main 1.A.4 Créer des captures d'écran et des vidéos 1.A.5 Se connecter à Link
1.1 Pavé de contrôle principal
1.1.1 Bibliothèque 1.1.2 Sauter 1.1.3 Enregistrement 4D 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Rendu distant 1.1.6 Paramètres 1.1.7 Réinitialiser l’espace de travail 1.1.8 Annuler 1.1.9 Rétablir 1.1.10 Quitter 1.1.11 Capturer une vidéo 1.1.12 Prendre une photo 1.1.13 Poignée
1.2 Pavé objet
1.2.1 Outil de coupe 1.2.2 Laser 1.2.3 Masquage 1.2.4 Mesurer une aire 1.2.5 Mesurer la distance 1.2.6 Supprimer 1.2.7 Mettre à l'échelle 1.2.8 Déplacer 1.2.9 Reculer 1.2.10 Taux de trames 1.2.11 Supprimer le jeu de données 1.2.12 Lumière marche/arrêt 1.2.13 Mesurer un angle 1.2.14 Dessiner 1.2.15 Marqueur 1.2.16 Faire pivoter horizontalement 1.2.17 Faire pivoter verticalement 1.2.18 Poignée
1.3 Panneau de la bibliothèque
1.3.1 Scènes sauvegardées 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Marqueur d'objet
1.4.1 Centre 1.4.2 Verrouiller 1.4.3 Supprimer 1.4.4 Groupes 1.4.5 Visibilité des coupes
1.5 Éclairage
1.5.1 Lumière 1.5.2 Marqueur de lumière
1.6 Contrôleurs
1.6.1 Contrôleur gauche 1.6.2 Contrôleur droit
1.7 Paramètres
1.7.1 Paramètres 1.7.2 Licences 1.7.3 PACS 1.7.4 Services
1.8 Link
1.8.1 Barre d'appareils 1.8.2 Gestion des licences 1.8.3 Jeux de données 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Préréglages 1.8.6 Fonctions de transfert 1.8.7 Télécharger
2. Medical Imaging
2.A Démarrage rapide
2.A.1 Importer des données sur des appareils autonomes 2.A.2 Importer des données sur des systèmes PC-VR 2.A.3 Modifier DICOM 2.A.4 Mesurer, marquer et dessiner sur DICOM
2.1 Interface utilisateur
2.1.1 Importer des données 2.1.2 Enregistrer 2.1.3 Exporter 2.1.4 Charger des données 2.1.5 Supprimer des données
2.2 Panneau Medical Imaging XR
2.2.1 Préréglage d'option 2.2.2 Fonction de transfert 2.2.3 Filtre tissulaire 2.2.4 Préréglage de la fonction de transfert 2.2.5 Segmentation par IA 2.2.6 Générateur de maillage 2.2.7 Multiplanaire 2.2.8 Filtre de bord 2.2.9 Paramètres de qualité 2.2.10 Poignée
2.3 Paramètres de qualité
2.3.1 Paramètres d'imagerie médicale 2.3.2 Écran à faible fréquence d'images 2.3.3 À propos des fichiers DICOM 3D 2.3.4 Traitement et texturation 2.3.5 Défis avec de grands ensembles de données en VR 2.3.6 Rendu adaptatif des détails
2.4 Connexion PACS 2.5 DICOM push
3. Medicalholodeck AI
3.A Démarrage rapide
3.1 Panneau de contrôle de segmentation
3.1.1 Structure 3.1.2 Options 3.1.3 Poignée
3.2 Exécution locale de la segmentation AI
3.2.1 Installation de Python 3.2.2 Installation de PyTorch 3.2.3 Installation de TotalSegmentator
4. Dissection Master
4.1 Changer les couches 4.2 Mise à l’échelle 4.3 Déplacement 4.4 Rotation 4.5 Annotations 4.6 Contrôles de visibilité
5. Anatomy Master
5.1 Mise à l’échelle 5.2 Démontage 5.3 Déplacement 5.4 Rotation 5.5 Découpage 5.6 Annotations 5.7 Contrôles de visibilité
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.A Quick start
7.A.1 Get records from Medicalholodeck 7.A.2 Open RecordXR Studio 7.A.3 Open a project 7.A.4 Add recordings 7.A.5 Zoom in/zoom out 7.A.6 Change the order 7.A.7 Trim 7.A.8 Set the metadata 7.A.9 Add an avatar 7.A.1. Saving the project 7.A.1. Export a .RXR file 7.A.1. Exit the platform 7.A.1. Open the recording
7.1 Editing tools
7.1.1 Preview window 7.1.2 Timeline toolbar 7.1.3 Timeline
7.2 Metadata section
7.2.1 Title 7.2.2 Avatar 7.2.3 Preview icons 7.2.4 Duration 7.2.5 Description
7.3 Project controls
7.3.1 Save project 7.3.2 Export RXR 7.3.3 Close
8. TeamXR
8.1 Créer une équipe 8.2 Rejoindre une équipe 8.3 Ajouter des données à une session
8.4 Paramètres de session
8.4.1 Utilisateurs dans la session 8.4.2 Code de la session 8.4.3 Déconnecter 8.4.4 Paramètres TeamXR 8.4.5 Ouvrir la bibliothèque
9. Remote Rendering
9.1 Accessing remote rendering 9.2 Using remote rendering

3.2 Exécution locale de la segmentation AI

Vous pouvez exécuter la segmentation AI localement, garantissant qu'aucune donnée ne quitte votre système. Pour ce faire, installez TotalSegmentator sur votre machine. Pour cela, vous devez d'abord installer Python, PyTorch et ajouter python au PATH. TotalSegmentator fonctionne sur Ubuntu, macOS et Windows, et prend en charge à la fois le CPU et le GPU. La performance sur GPU est nettement plus rapide.

3.2.1

Installation de Python

Si Python est déjà installé sur votre appareil, vous pouvez passer cette étape.

Comment vérifier si Python est installé ?

  1. Ouvrez l'invite de commandes.

  2. Tapez python --version

  3. S'il est installé, vous verrez la version installée. Sinon, un message du type 'python' n'est pas reconnu en tant que commande interne ou externe s'affichera.

Comment installer Python ?

  1. Allez à Site de téléchargement de Python.

  2. Trouvez la version entre 3.7 et 3.13.

  3. S'il est installé, vous verrez la version installée. Sinon, un message du type 'python' n'est pas reconnu en tant que commande interne ou externe s'affichera.

  4. Assurez-vous de cocher la case 'Ajouter python.exe au PATH' et vérifiez que pip sera installé avec Python (il est inclus lorsque vous choisissez l'option 'Installer maintenant').

    5. Install python
  5. Installez Python.

  6. Vous pouvez vérifier si l'installation a réussi en suivant les étapes ci-dessus : Comment vérifier si vous avez Python installé ?

Python dans le PATH

Il est très important d’avoir Python ajouté à la variable d’environnement PATH. Pour voir si vous l’avez dans le PATH, tapez ‘python’ dans l’invite de commande. S’il est ajouté, il s’ouvrira dans l’invite de commande. Sinon, un message tel que ‘python n’est pas reconnu comme une variable interne ou externe apparaîtra. Voir ici comment ajouter Python au PATH.

3.2.2

Installation de PyTorch

Si PyTorch est déjà installé sur votre appareil, vous pouvez passer cette étape.

Comment vérifier si PyTorch est installé ?

  1. Ouvrez l'invite de commande.

  2. Tapez python

  3. Tapez import torch

  4. Tapez print(torch.__version__)

  5. S'il est installé, vous verrez la version installée. Sinon, un message du type 'ModuleNotFoundError : aucun module nommé 'torch' s'affichera.

Comment installer PyTorch ?

  1. Allez à Site de téléchargement de PyTorch.

  2. Choisissez la bonne version de PyTorch selon que vous souhaitez utiliser la version CPU ou CUDA (GPU).

  3. Copiez (CTRL+C) la commande spécifiée dans la section Exécuter cette commande, par exemple pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  4. Ouvrez l'invite de commande et collez la commande copiée.

  5. Installez PyTorch.

  6. Vous pouvez vérifier si l'installation a réussi en suivant les étapes ci-dessus : Comment vérifier si vous avez PyTorch installé ?

3.2.3

Installation de TotalSegmentator

Si TotalSegmentator est déjà installé sur votre appareil, vous pouvez passer cette étape.

Comment installer TotalSegmentator ?

  1. Ouvrez l'invite de commande.

  2. Tapez pip install TotalSegmentator==2.3.5.0

  3. Installez TotalSegmentator.

  4. Pour vérifier si TotalSegmentator est correctement installé, tapez dans la ligne de commande TotalSegmentator -–version. Cela devrait afficher la version installée.

  5. Redémarrez votre ordinateur pour que TotalSegmentator soit disponible pour d'autres applications, comme Medicalholodeck.

  6. Allez dans les paramètres et autorisez l'affichage des modèles de segmentation locaux.

    7. Install TotalSegmentator
  7. Une fois que tout est correctement installé, les options de segmentation dans Medicalholodeck apparaîtront sans la note cloud, indiquant un traitement local.