سرّع سير عملك باستخدام التقسيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي المدمج في الواقعين الافتراضي والمعزز الغامر.
تدعم تقنية الذكاء الاصطناعي في Medicalholodeck الرعاية الصحية والتعليم ورعاية المرضى من خلال التقسيم المتقدم والتصور ثلاثي الأبعاد الغامر.
المعلمون والطلاب يكتسبون تعلماً تفاعليًا قائمًا على التشريح باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد مقسمة من بيانات حقيقية للمرضى.
الجراحون استخدم Medicalholodeck AI للتخطيط الدقيق من خلال استكشاف التشريح المجزأ ثلاثي الأبعاد لفهم أفضل والاستعداد للإجراءات المعقدة.*
أخصائيو الأشعة سرّع تفسير الصور باستخدام التقسيم التلقائي، واحصل على نتائج سريعة خاصة بالبنية تقلل الجهد اليدوي وتحسن الكفاءة.*
المستشفيات استخدم النماذج ثلاثية الأبعاد لتحسين التعاون، ودعم قرارات العلاج، وتبسيط سير العمل اليومي.*
المرضى يحصلون على فهم أوضح لتشخيصهم وعلاجهم من خلال التصوير ثلاثي الأبعاد، مما يُحسن الموافقة ويبني الثقة مع فرق الرعاية.*
أنشئ نماذج ثلاثية الأبعاد مقسمة من فحوصات التصوير المقطعي أو الرنين المغناطيسي خلال ثوانٍ. يكتشف الذكاء الاصطناعي البنى التشريحية تلقائيًا، مما يوفر الوقت ويقلل العمل اليدوي.
قسّم مجموعة واسعة من الأعضاء والهياكل التشريحية. يتيح التصور الدقيق، والتحليل الموجّه، واستكشاف الجسم بالكامل.
الوصول إلى مكتبة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لمناطق الجسم المحددة وأنواع التصوير، بما في ذلك تصوير الصدر المقطعي والمسح الكامل للجسم. اختر النموذج المناسب لحالتك السريرية أو التعليمية.
استكشف التشريح المقسم في بيئة ثلاثية الأبعاد غامرة باستخدام نظارات الواقع الافتراضي أو أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف المحمولة. يقدم Medicalholodeck تفاعلًا مكانيًا بديهيًا مع بيانات المرضى لدعم الفهم الأعمق والتواصل الواضح.
خطط للإجراءات المعقدة باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة تشريحيًا ومخصصة للمريض، مما يعزز الفهم المكاني ويدعم نتائج أفضل.*
دمج تشريح المرضى الحقيقي في الفصول الدراسية والمختبرات والمحاكاة. مثالي لتعليم علم التشريح والأشعة وسير العمل الجراحي في بيئات غامرة.
استخدم نماذج ثلاثية الأبعاد واضحة وتفاعلية لمساعدة المرضى على فهم حالتهم وخيارات العلاج، مما يُحسّن التواصل والموافقة والثقة.*
يقوم التقسيم بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا باكتشاف وفصل الهياكل التشريحية مثل الأعضاء والعظام والأنسجة من فحوصات التصوير المقطعي أو الرنين المغناطيسي. بدلاً من رسم كل منطقة يدويًا، تُكمل نماذج الذكاء الاصطناعي المهمة في ثوانٍ من خلال التعرف على الأنماط من آلاف الصور الموسومة بواسطة الخبراء.
تم بناء هذه النماذج باستخدام التعلم العميق – عادةً الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) – وتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من صور DICOM المجهولة. بمجرد تدريبها، يمكنها تقسيم بيانات جديدة بدقة، هيكلًا بهيكل.
يساعد هذا في تسريع التحليل الإشعاعي، والتخطيط الجراحي، وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، مع تحسين الدقة والتواصل بين الفريق. في الواقع الافتراضي أو المعزز، يتيح فهماً مكانياً واضحاً للتشريح المعقد.
يحوّل Medicalholodeck AI عملية التقسيم اليدوية البطيئة إلى عملية سريعة ودقيقة وغامرة، مما يساعد المتخصصين على العمل بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة.
يدعم Medicalholodeck مجموعة متنامية من نماذج التقسيم عالية الأداء، تم تطويرها بواسطة مؤسسات رائدة وأطر عمل الذكاء الاصطناعي، لتقديم نتائج دقيقة وفعالة عبر مختلف احتياجات التصوير الطبي.
النماذج التالية مدعومة حاليًا ويتم تحديثها باستمرار:
اكتشاف قوي لـ 117 عضوًا وهيكلًا في صور الأشعة المقطعية (بدقة 1.5 ملم). تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره علنًا باسم TotalSegmentator.
اكتشاف سريع وقوي لـ 117 عضوًا وهيكلًا في صور الأشعة المقطعية (بدقة 3 ملم). تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره علنًا باسم TotalSegmentator.
اكتشاف قوي لـ 56 عضوًا وهيكلًا في صور الرنين المغناطيسي (بدقة 1.5 ملم). تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره علنًا باسم TotalSegmentator.
اكتشاف قوي لأوعية الرئة والقصبة الهوائية والشعب الهوائية. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف قوي للجسم، الجذع، الجلد والأطراف. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف تجويفات غدد الرأس. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف عضلات الرأس. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف عظام وأوعية الرقبة. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف عضلات الرقبة. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف الشرايين التاجية. لم يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة بيانات totalsegmentator الكاملة، بل على مجموعات صغيرة أخرى. لذلك، قد يكون أداؤها أقل استقرارًا. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
pages.aiNew.aimodelsCerebralText TotalSegmentator.
كشف الانصباب الجنبي والانصباب التأموري. لم يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة بيانات totalsegmentator الكاملة، بل على مجموعات بيانات أصغر، لذا قد تكون أقل موثوقية. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
اكتشاف زرعات الورك. لم يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة بيانات totalsegmentator الكاملة بل على مجموعات بيانات أصغر، لذا قد تكون أقل موثوقية. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
كشف أوعية الكبد والأورام. لم يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة بيانات totalsegmentator الكاملة بل على مجموعات بيانات أصغر، لذا من المحتمل أن تكون أقل موثوقية. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
كشف عضلات العين. لم يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة بيانات totalsegmentator الكاملة بل على مجموعات بيانات صغيرة، لذا قد تكون أقل موثوقية. تم إنشاء النموذج من قبل قسم البحث والتحليل في مستشفى جامعة بازل وتم نشره كجزء من TotalSegmentator.
تقسيم قوي لـ 104 بنى تشريحية في صور التصوير المقطعي. تم إنشاء النموذج من قبل فريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم لـ 133 بنية من صورة T1W بالرنين المغناطيسي. تم إنشاء النموذج من قبل جامعة فاندربيلت وفريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم متعدد الأعضاء لـ 13 بنية من صورة CT. تم إنشاء النموذج من قبل فريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم البنكرياس والورم البنكرياسي من صورة CT. تم إنشاء النموذج من قبل فريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم البروستاتا من صور الرنين المغناطيسي. تم إنشاء النموذج بواسطة Keno Bressem وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم الطحال من صور CT. تم إنشاء النموذج من قبل فريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo.
تقسيم الطحال من صور CT باستخدام DeepEdit. تم إنشاء النموذج من قبل فريق MONAI وتم نشره كجزء من MONAI Model Zoo
يقدم Medicalholodeck أدوات بديهية للعمل بسرعة وكفاءة وتعاون مع البيانات الطبية المُقسمة - سواء كنت تخطط لجراحة أو تُدرّس أو تراجع حالات سريرية.*
قم بتبديل رؤية الأعضاء أو المناطق الفردية بسرعة لعزل أجزاء تشريحية معينة والتركيز على تحليلك.
وفر الوقت وضمن الاتساق باستخدام الإعدادات الذكية من خلال حفظ إعدادات الذكاء الاصطناعي والتصور.
أجرِ قياسات ثلاثية الأبعاد دقيقة مباشرة داخل النموذج لتحليل دقيق ومفصل.
اعرض وقارن مجموعات بيانات متعددة جنبًا إلى جنب لتقييم التغيرات وتتبع النتائج بمرور الوقت.
تعاون في الوقت الفعلي مع الزملاء أو الطلاب أو الفرق البعيدة. شارك الجلسات لاستكشاف الحالات ومناقشتها معًا في بيئة افتراضية.
التقط الجلسات باستخدام الميزة المدمجة ميزة RXR للتشغيل السهل. احفظ عملك، وصدّر الإعدادات، وشارك الحالات بأمان محليًا أو عبر المؤسسات.
يدعم Medicalholodeck دمج النماذج المخصصة، مما يتيح لك استخدام محركات الذكاء الاصطناعي المدربة داخليًا أو من جهات خارجية. اتصل بنا لمناقشة إعدادك.
خيارات الدمج
الاستخدام عبر السحابة
قم بتشغيل التقسيم بأمان على سحابة Medicalholodeck – دون الحاجة إلى تثبيت، مع تحديث دائم، وإمكانية الوصول من مختلف الأجهزة.
استخدام محلي
احتفظ بجميع البيانات داخل المؤسسة باستخدام التقسيم المحلي على أجهزة كمبيوتر أو خوادم عالية الأداء – بدون الحاجة إلى الإنترنت.
خيارات تكامل المؤسسات
الدمج مع أنظمة المستشفيات، PACS أو نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة. يتوفر الوصول إلى API والنشر المحلي.
للحصول على الدعم في الإعداد والنشر، تواصل معنا عبر support@medicalholodeck.com
السرعة
عادة ما يتم الانتهاء من التقسيم بالذكاء الاصطناعي خلال أقل من 60 ثانية، مما يوفر وصولًا فوريًا إلى نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الجودة ويُسهل سير العمل السريري والتعليمي.
الدقة
تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في Medicalholodeck على مجموعات بيانات ضخمة موصوفة من قبل الخبراء لضمان نتائج دقيقة ومتسقة في سيناريوهات التصوير الطبي القياسية.
الامتثال
تم تصميم جميع المعالجات مع مراعاة أمان البيانات وتلتزم بلوائح الخصوصية الصارمة – متوافقة تمامًا مع متطلبات GDPR وHIPAA للاستخدام السريري الآمن.
