3.2 在本地运行 AI 分割
3.2.V1.9-01
你可以在本地运行 AI 分割，确保没有数据离开你的系统。为此，请在你的机器上安装 TotalSegmentator。为此，你需要先安装 Python、PyTorch，并将 python 添加到 PATH。TotalSegmentator 适用于 Ubuntu、macOS 和 Windows，支持 CPU 和 GPU。使用 GPU 的性能显著更快。
3.2.1
安装 Python
3.2.1.V1.9-01
如果你的设备上已经安装了 Python，你可以跳过此步骤。
如何检查是否已安装 Python？
- 打开命令提示符。
- 输入
python --version - 如果已安装，你会看到已安装的版本。如果没有，会显示类似于 'python' 不是内部或外部命令 的消息。
如何安装 Python？
- 前往 Python 下载网站。
- 找到 3.7 到 3.13 之间的版本。
- 如果已安装，你会看到已安装的版本。如果没有，会显示类似于 'python' 不是内部或外部命令 的消息。
- 请确保勾选 '将 python.exe 添加到 PATH' 复选框，并确保会随 Python 一起安装 pip（当你选择 '立即安装' 选项时会包含）。
- 安装 Python。
- 你可以按照上述步骤检查是否正确安装： 如何检查是否已安装 Python？
PATH 中的 Python
请注意，将 Python 添加到环境变量 PATH 非常重要。要查看你是否已在 PATH 中，在命令提示符中输入 ‘python’。如果已添加，你会看到它在命令提示符中打开。如果没有，会出现类似 ‘python 不是内部或外部变量’ 的消息。请在此处查看如何将 Python 添加到 PATH。
3.2.2
安装 PyTorch
3.2.2.V1.9-01
如果你的设备上已经安装了 PyTorch，你可以跳过此步骤。
如何检查是否已安装 PyTorch？
- 打开命令提示符。
- 输入
python - 输入
import torch - 输入
print(torch.__version__) - 如果已安装，你会看到已安装的版本。如果没有，会显示类似于 'ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 的消息。
如何安装 PyTorch？
- 前往 PyTorch 下载网站。
- 根据你想使用 CPU 还是 CUDA（GPU）版本，选择正确的 PyTorch 版本。
- 复制（CTRL+C）“运行此命令”部分中给出的命令，例如
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118 - 打开命令提示符并粘贴已复制的命令。
- 安装 PyTorch。
- 你可以按照上述步骤检查是否正确安装： 如何检查是否已安装 PyTorch？
3.2.3
安装 TotalSegmentator
3.2.3.V1.9-01
如果你的设备上已经安装了 TotalSegmentator，你可以跳过此步骤。
如何安装 TotalSegmentator？
- 打开命令提示符。
- 输入
pip install TotalSegmentator==2.3.5.0 - 安装 TotalSegmentator。
- 要检查是否正确安装，在命令行输入
TotalSegmentator -–version。应会显示已安装的版本。 - 重新启动计算机，使 TotalSegmentator 可供 Medicalholodeck 等其他应用使用。
- 前往设置并允许显示本地分割模型。
- 当一切正确安装后，Medicalholodeck 中的分割选项将不再显示云图标，表示在本地处理。
