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Inclui um teste gratuito totalmente funcional de 2 dias
A IA do Medicalholodeck apoia a saúde, a educação e o cuidado ao paciente com segmentação avançada e visualização 3D imersiva.
Educadores e estudantes adquirem aprendizado interativo baseado em anatomia com modelos 3D segmentados de dados reais de pacientes.
Cirurgiões use a Medicalholodeck AI para um planejamento preciso, explorando a anatomia segmentada em 3D para entender e se preparar melhor para procedimentos complexos.*
Radiologistas acelere a interpretação de imagens com segmentação automática, obtendo resultados rápidos e específicos que reduzem o esforço manual e aumentam a eficiência.*
Hospitais use modelos 3D para melhorar a colaboração, apoiar decisões de tratamento e agilizar os fluxos de trabalho diários.*
Pacientes obtem uma compreensão mais clara do diagnóstico e tratamento por meio de visualizações 3D, melhorando o consentimento e construindo confiança com as equipes de atendimento.*
Gere modelos 3D segmentados a partir de exames de TC ou RM em segundos. A IA detecta automaticamente estruturas anatômicas, economizando tempo e reduzindo o trabalho manual.
Segmente uma ampla variedade de órgãos e estruturas anatômicas. Permite visualização precisa, análise direcionada e exploração corporal completa.
Acesse uma biblioteca crescente de modelos de IA adaptados a regiões específicas do corpo e tipos de imagem – incluindo tomografia de tórax e exames corporais completos. Escolha o modelo que melhor se adapta ao seu uso clínico ou educacional.
Explore a anatomia segmentada em 3D imersivo usando headsets de VR, PCs ou dispositivos móveis. O Medicalholodeck oferece interação espacial intuitiva com dados específicos do paciente para promover maior compreensão e comunicação clara.
Planeje procedimentos complexos com modelos 3D específicos do paciente e anatomicamente precisos que aprimoram a compreensão espacial e contribuem para melhores resultados.*
Integre anatomia real de pacientes em salas de aula, laboratórios e simulações. Ideal para ensinar anatomia, radiologia e fluxos de trabalho cirúrgicos em ambientes imersivos.
Use modelos 3D claros e interativos para ajudar os pacientes a entender sua condição e opções de tratamento, melhorando a comunicação, o consentimento e a confiança.*
A segmentação por IA detecta e separa automaticamente estruturas anatômicas como órgãos, ossos e tecidos a partir de exames de TC ou RM. Em vez de desenhar manualmente cada região, os modelos de IA realizam a tarefa em segundos ao reconhecer padrões em milhares de imagens rotuladas por especialistas.
Construídos com aprendizado profundo – normalmente redes neurais convolucionais (CNNs) – esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados de exames DICOM anonimizados. Uma vez treinados, eles podem segmentar novos dados com precisão, estrutura por estrutura.
Isso acelera a análise radiológica, o planejamento cirúrgico e a criação de modelos 3D, ao mesmo tempo em que melhora a precisão e a comunicação da equipe. Em VR ou AR, permite uma compreensão espacial clara da anatomia complexa.
O Medicalholodeck AI transforma a segmentação manual e demorada em um processo rápido, preciso e imersivo – ajudando os profissionais a trabalharem com mais eficiência e tomarem decisões informadas.
O Medicalholodeck oferece uma biblioteca crescente de modelos de segmentação de alto desempenho, desenvolvidos por instituições líderes e frameworks de IA, para fornecer resultados precisos e eficientes para diversas necessidades em imagem médica.
Os seguintes modelos são atualmente suportados e continuamente atualizados:
Detecção robusta de 117 órgãos e estruturas em imagens de TC (resolução de 1,5mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção rápida e robusta de 117 órgãos e estruturas em imagens de TC (resolução de 3mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção robusta de 56 órgãos e estruturas em imagens de RM (resolução de 1,5mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção robusta dos vasos pulmonares, traqueia e brônquios. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção robusta do corpo, tronco, pele e extremidades. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de cavidades glandulares da cabeça. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de músculos da cabeça. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de ossos e vasos do pescoço. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de músculos do pescoço. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção das artérias coronárias. Esses modelos não foram treinados com o conjunto completo de dados do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Portanto, seu desempenho pode ser menos robusto. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de hemorragia intracerebral. Esses modelos não foram treinados com o conjunto completo do totalsegmentator, mas com conjuntos de dados menores. Portanto, são potencialmente menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de derrames pleurais e pericárdicos. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Portanto, são menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de implantes de quadril. Estes modelos não foram treinados no conjunto de dados completo do totalsegmentator, mas em alguns outros pequenos conjuntos de dados. Portanto, espere que funcionem com menos robustez. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de vasos e tumores hepáticos. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com alguns menores. Assim, podem ser menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção dos músculos oculomotores. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Assim, podem ser menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Segmentação robusta de 104 estruturas anatômicas em imagens de TC. Modelo criado pela equipe do MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação de 133 estruturas a partir de imagem MRI T1W. Modelo criado pela Universidade de Vanderbilt e equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação de múltiplos órgãos com 13 estruturas a partir de imagem de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do pâncreas e tumor pancreático a partir de imagem de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação da próstata a partir de imagens de RM. Modelo criado por Keno Bressem e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do baço a partir de imagens de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do baço a partir de imagens de TC usando DeepEdit. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo
Detecção do tronco e extremidades. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de vértebras. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de 8 segmentos do fígado. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de cistos renais. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção das mamas. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção dos pulmões e nódulos pulmonares. Modelo fornecido pela BLUEMIND AI: Fitzjalen R., Aladin M., Nanyan G. e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
O Medicalholodeck oferece ferramentas intuitivas para um trabalho rápido, eficiente e colaborativo com dados médicos segmentados – seja planejando cirurgias, ensinando ou analisando casos clínicos.*
Alterne rapidamente a visibilidade de órgãos ou regiões individuais para isolar anatomias específicas e focar sua análise.
Economize tempo e garanta consistência com Predefinições Inteligentes armazenando as configurações de IA e visualização.
Realize medições 3D precisas diretamente no modelo para uma análise detalhada e precisa.
Exiba e compare vários conjuntos de dados lado a lado para avaliar mudanças e acompanhar resultados ao longo do tempo.
Colaborar em tempo real com colegas, estudantes ou equipes remotas. Compartilhe sessões para explorar e discutir casos juntos em um ambiente virtual.
Capture sessões com o recurso integrado função RXR para reprodução fácil. Salve seu trabalho, exporte configurações e compartilhe casos com segurança localmente ou entre instituições.
O Medicalholodeck oferece suporte à integração de modelos personalizados, permitindo o uso de motores de IA treinados por instituições ou terceiros. Fale conosco para discutir sua configuração.
Opções de Integração
Usar na Nuvem
Execute a segmentação com segurança na nuvem do Medicalholodeck – sem necessidade de instalação, sempre atualizado e acessível em todos os dispositivos.
Usar Localmente
Mantenha todos os dados internamente com segmentação local em PCs ou servidores de alto desempenho – sem necessidade de internet.
Opções de Integração Empresarial
Integre com sistemas hospitalares, PACS ou modelos personalizados de IA. Acesso via API e implantação local disponíveis.
Para suporte na configuração e implantação, entre em contato conosco em support@medicalholodeck.com
Velocidade
A segmentação por IA geralmente é concluída em menos de 60 segundos, proporcionando acesso quase instantâneo a modelos 3D de alta qualidade e otimizando os fluxos de trabalho clínicos e educacionais.
Precisão
Os modelos de IA do Medicalholodeck são treinados com grandes conjuntos de dados anotados por especialistas, garantindo resultados consistentes e de alta precisão em cenários padrão de imagem.
Conformidade
Todo o processamento é projetado com foco na segurança de dados e está em conformidade com regulamentos de privacidade rigorosos – totalmente alinhado aos requisitos da GDPR e da HIPAA para uso clínico seguro.
App Store
