AIセグメンテーションとは？

AIセグメンテーションは、CTやMRIスキャンから臓器、骨、組織などの解剖構造を自動的に検出・分離します。手作業で領域を描く代わりに、数千枚の専門家によってラベル付けされた画像からパターンを学習したAIモデルが数秒で処理を完了します。

これらのモデルは、通常は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたディープラーニングによって構築され、大規模な匿名化DICOMスキャンのデータセットでトレーニングされます。トレーニング後は、新しいデータを構造ごとに正確にセグメント化できます。

これにより、放射線分析、外科手術の計画、3Dモデルの作成が迅速になり、精度とチーム間のコミュニケーションが向上します。VRやARでは、複雑な解剖構造を空間的に明確に理解できます。

Medicalholodeck AIは、手作業で時間のかかるセグメンテーションを、高速・正確・没入型のプロセスに変え、専門家が効率的に作業し、より良い判断を下せるように支援します。

仕組み

1. DICOMデータをMedicalholodeckに読み込む
   CTまたはMRIのデータセットをMedicalholodeckのPC-VRアプリに直接読み込んでください。性能の制限により、PC-VRの使用を強く推奨します。スタンドアロンヘッドセットでは、機能が限定されます。
2. AIモデルを選択
   脳MRIや胸部CTなど、特定の画像タイプに最適化された利用可能なAIモデルから選択してください。
3. セグメンテーションを実行
   セグメンテーションプロセスを開始します。ほとんどの結果は1分以内に生成されます。
4. 完全な匿名化
   Medicalholodeckは完全に匿名化されたデータのみをセグメント化します。メタデータがコンピュータの外に出ることはありません。すべてのデータ処理はHIPAAに準拠しています。
5. セグメント化されたデータを操作
   3Dモデルを可視化して操作できます。構造を非表示または強調表示し、色を調整し、注釈を追加し、計測をリアルタイムで行います。

独自のAIモデルを使用

Medicalholodeckはカスタムモデルの統合をサポートしており、施設で訓練されたAIやサードパーティ製のAIエンジンを使用できます。 お問い合わせ 設定についてご相談ください。

統合オプション

クラウドで使用
Medicalholodeckのクラウド上で安全にセグメンテーションを実行。インストール不要で、常に最新、複数のデバイスからアクセス可能です。

ローカルで使用
高性能なPCやサーバー上でローカルセグメンテーションを実行し、すべてのデータを社内に保持 – インターネット接続不要。

エンタープライズ統合オプション
病院システム、PACS、またはカスタムAIモデルと統合可能。APIアクセスおよびオンプレミス導入に対応。

セットアップや導入に関するサポートは、以下までご連絡ください。 support@medicalholodeck.com

パフォーマンスの特長

スピード
AIによるセグメンテーションは通常60秒以内で完了し、高品質な3Dモデルへの即時アクセスを提供し、臨床および教育のワークフローを効率化します。

精度
MedicalholodeckのAIモデルは、専門家によって注釈された大規模なデータセットでトレーニングされており、標準的な画像診断シナリオで一貫性のある高精度な結果を実現します。

コンプライアンス
すべての処理はデータセキュリティを重視して設計されており、安全な臨床使用のためにGDPRおよびHIPAAの要件に完全準拠しています。