İndir
Ücretsiz tam işlevsel 2 günlük deneme dahil
Medicalholodeck AI, gelişmiş segmentasyon ve etkileyici 3D görselleştirme ile sağlık hizmetleri, eğitim ve hasta bakımını destekler.
Eğitimciler ve öğrenciler gerçek hasta verilerinden alınan segmentli 3D modellerle etkileşimli, anatomiye dayalı öğrenme sağlar.
Cerrahlar karmaşık işlemleri daha iyi anlamak ve hazırlamak için segmentli anatomiyi 3D olarak keşfederek Medicalholodeck AI ile hassas planlama yapın.*
Radyologlar otomatik segmentasyon ile görüntü yorumlamayı hızlandırın, manuel çabayı azaltan ve verimliliği artıran hızlı ve yapıya özel sonuçlar elde edin.*
Hastaneler 3D modeller kullanarak iş birliğini geliştirin, tedavi kararlarını destekleyin ve günlük iş akışlarını kolaylaştırın.*
Hastalar 3D görselleştirmeler aracılığıyla tanı ve tedaviye dair daha net bir anlayış kazanın, onamı geliştirin ve bakım ekipleriyle güven inşa edin.*
CT veya MRI taramalarından saniyeler içinde segmentli 3D modeller oluşturun. Yapay zeka anatomik yapıları otomatik olarak tespit eder, zaman kazandırır ve manuel işi azaltır.
Çeşitli organları ve anatomik yapıları segmentlere ayırın. Hassas görselleştirme, hedefli analiz ve tüm vücut keşfi sağlar.
Göğüs BT ve tüm vücut taramaları dahil olmak üzere belirli vücut bölgeleri ve görüntüleme türlerine göre özelleştirilmiş AI modellerinin büyüyen kütüphanesine erişin. Klinik veya eğitimsel kullanım durumunuza uygun modeli seçin.
VR başlıkları, PC'ler veya mobil cihazlar kullanarak 3D ortamda segmentli anatomiyi keşfedin. Medicalholodeck, hasta verileriyle sezgisel ve mekansal etkileşim sunarak daha derin anlayış ve daha net iletişimi destekler.
Hasta özelinde, anatomik olarak doğru 3D modellerle karmaşık işlemleri planlayın, mekansal anlayışı artırın ve daha iyi sonuçları destekleyin.*
Gerçek hasta anatomisini sınıflara, laboratuvarlara ve simülasyonlara entegre edin. İmmersif ortamlarda anatomi, radyoloji ve cerrahi iş akışlarını öğretmek için idealdir.
Hastaların durumlarını ve tedavi seçeneklerini anlamalarına yardımcı olmak için net, etkileşimli 3D modeller kullanın; iletişim, onay ve güveni artırır.*
Yapay zeka segmentasyonu, CT veya MRI taramalarından organlar, kemikler ve dokular gibi anatomik yapıları otomatik olarak algılar ve ayırır. Her bölgeyi elle çizmek yerine, yapay zeka modelleri binlerce uzman etiketli görüntüden desenleri tanıyarak bu işi saniyeler içinde tamamlar.
Bu modeller, genellikle evrişimli sinir ağları (CNN) olmak üzere derin öğrenme kullanılarak oluşturulur ve anonimleştirilmiş DICOM taramalarından oluşan büyük veri kümeleriyle eğitilir. Eğitildikten sonra, yeni verileri yapı yapı doğru şekilde ayırabilirler.
Bu, radyolojik analizleri, cerrahi planlamayı ve 3D model oluşturmayı hızlandırır; aynı zamanda doğruluğu ve ekip içi iletişimi geliştirir. VR veya AR ortamında, karmaşık anatomiyi mekânsal olarak net bir şekilde anlamayı sağlar.
Medicalholodeck AI, yavaş ve manuel segmentasyon sürecini hızlı, hassas ve sürükleyici bir deneyime dönüştürür – profesyonellerin daha verimli çalışmasına ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Medicalholodeck, lider kurumlar ve yapay zeka çerçeveleri tarafından geliştirilen, artan sayıda yüksek performanslı segmentasyon modelini destekleyerek çeşitli tıbbi görüntüleme ihtiyaçları için doğru ve verimli sonuçlar sunar.
Aşağıdaki modeller şu anda desteklenmekte ve sürekli güncellenmektedir:
BT görüntülerinde 117 organ ve yapının sağlam tespiti (1,5 mm çözünürlük). Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
BT görüntülerinde 117 organ ve yapının hızlı ve sağlam tespiti (3 mm çözünürlük). Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
MR görüntülerinde 56 organ ve yapının sağlam tespiti (1,5 mm çözünürlük). Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Akciğer damarları, trakea ve bronşların sağlam şekilde tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Vücut, gövde, deri ve uzuvların sağlam tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Baş bölgesindeki bez boşluklarının tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Baş kaslarının tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Boyun kemikleri ve damarlarının tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Boyun kaslarının tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Koroner arterlerin tespiti. Bu modeller, tam totalsegmentator veri kümesi yerine daha küçük veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir. Bu nedenle, performansları daha az güvenilir olabilir. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak paylaşılmıştır: TotalSegmentator.
Beyin içi kanamanın tespiti. Bu modeller, tam totalsegmentator veri kümesinde değil, daha küçük bazı veri kümelerinde eğitilmiştir. Bu nedenle, daha az sağlam çalışmaları beklenebilir. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Plevral ve perikardiyal efüzyonun tespiti. Bu modeller tam totalsegmentator veri kümesi yerine bazı küçük veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir. Bu nedenle, daha az sağlam çalışmaları beklenebilir. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir: TotalSegmentator.
Kalça implantlarının tespiti. Bu modeller tam totalsegmentator veri seti üzerinde değil, bazı küçük diğer veri setleri üzerinde eğitilmiştir. Bu nedenle, daha az sağlam çalışmaları beklenmelidir. Model, Basel Üniversite Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve şu bölümün bir parçası olarak kamuya açılmıştır TotalSegmentator.
Karaciğer damarları ve tümörlerinin tespiti. Bu modeller, tam totalsegmentator veri kümesiyle değil, daha küçük bazı veri kümeleriyle eğitilmiştir. Bu nedenle, daha az sağlam çalışmaları beklenmelidir. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır TotalSegmentator.
Okülomotor kasların tespiti. Bu modeller, tam totalsegmentator veri kümesi yerine daha küçük bazı veri kümeleriyle eğitilmiştir. Bu nedenle, daha az sağlam çalışabilirler. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır TotalSegmentator.
CT görüntülerinde 104 anatomik yapının sağlam segmentasyonu. Model, MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
T1W MRG görüntüsünden 133 yapının segmentasyonu. Model, Vanderbilt Üniversitesi ve MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
CT görüntüsünden 13 yapının çoklu organ segmentasyonu. Model MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
CT görüntüsünden pankreas ve pankreas tümörünün segmentasyonu. Model MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
MRI görüntülerinden prostatın segmentasyonu. Model Keno Bressem tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
CT görüntülerinden dalağın segmentasyonu. Model MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo.
DeepEdit kullanılarak CT görüntülerinden dalağın segmentasyonu. Model MONAI ekibi tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık olarak yayınlanmıştır MONAI Model Zoo
Gövde ve uzuvların tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz Departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
Omurların tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz Departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
8 karaciğer segmentinin tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz Departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
Böbrek kistlerinin tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz Departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
Göğüslerin tespiti. Model, Basel Üniversitesi Hastanesi Araştırma ve Analiz Departmanı tarafından oluşturulmuş ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
Akciğer ve akciğer nodüllerinin tespiti. Model, BLUEMIND AI tarafından sağlanmıştır: Fitzjalen R., Aladin M., Nanyan G. ve kamuya açık hale getirilmiştir TotalSegmentator.
Medicalholodeck, segmentlenmiş tıbbi verilerle hızlı, verimli ve işbirliğine dayalı çalışma için sezgisel araçlar sunar – ister cerrahi planlama yapıyor olun, ister eğitim veriyor ya da klinik vakaları inceliyor olun.*
Belirli anatomiyi izole etmek ve analizine odaklanmak için organların veya bölgelerin görünürlüğünü hızlıca değiştirin.
Yapay zeka ve görselleştirme ayarlarını kaydederek Akıllı Ön Ayarlarla zaman kazanın ve tutarlılığı sağlayın.
Doğru ve ayrıntılı analiz için model içinde doğrudan hassas 3D ölçümler yapın.
Zaman içindeki değişiklikleri değerlendirmek ve sonuçları izlemek için birden fazla veri kümesini yan yana görüntüleyin ve karşılaştırın.
İş Birliği Yapın Gerçek zamanlı olarak meslektaşlarınız, öğrenciler veya uzaktaki ekiplerle iş birliği yapın. Sanal bir ortamda vakaları birlikte keşfetmek ve tartışmak için oturumları paylaşın.
Entegre özellik ile oturumları yakalayın RXR özelliği kolay oynatma için. Çalışmanızı kaydedin, ayarları dışa aktarın ve vakaları yerel olarak veya kurumlar arasında güvenli şekilde paylaşın.
Medicalholodeck, kurum tarafından eğitilmiş veya üçüncü taraf AI motorlarını kullanmanıza olanak tanıyan özel model entegrasyonunu destekler. Bize ulaşın kurulumunuzu görüşmek için.
Entegrasyon Seçenekleri
Bulutta Kullan
Segmentasyonu Medicalholodeck bulutunda güvenli bir şekilde çalıştırın – kurulum gerekmez, her zaman güncel ve cihazlar arasında erişilebilir.
Yerel Olarak Kullan
Tüm verileri kurum içinde tutun – yüksek performanslı PC veya sunucularda yerel segmentasyon ile – internete gerek yok.
Kurumsal Entegrasyon Seçenekleri
Hastane sistemleri, PACS veya özel AI modelleriyle entegre edin. API erişimi ve şirket içi kurulum mevcuttur.
Kurulum ve dağıtım desteği için bize şu adresten ulaşın: support@medicalholodeck.com
Hız
Yapay zeka ile segmentasyon genellikle 60 saniyeden kısa sürede tamamlanır, yüksek kaliteli 3B modellere neredeyse anında erişim sağlar ve klinik ile eğitim süreçlerini kolaylaştırır.
Doğruluk
Medicalholodeck AI modelleri, standart görüntüleme senaryolarında tutarlı ve yüksek hassasiyetli sonuçlar sağlamak için uzmanlar tarafından açıklamalı büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir.
Uyumluluk
Tüm işlemler veri güvenliği düşünülerek tasarlanmıştır ve sıkı gizlilik düzenlemelerine uygundur – güvenli klinik kullanım için GDPR ve HIPAA gereklilikleriyle tamamen uyumludur.
App Store
