Unduh
Termasuk uji coba 2 hari penuh fungsi gratis
Medicalholodeck AI mendukung layanan kesehatan, pendidikan, dan perawatan pasien dengan segmentasi canggih dan visualisasi 3D yang imersif.
Pendidik dan pelajar mendapatkan pembelajaran interaktif berbasis anatomi dengan model 3D tersegmentasi dari data pasien nyata.
Ahli bedah menggunakan Medicalholodeck AI untuk perencanaan yang tepat, mengeksplorasi anatomi tersegmentasi dalam 3D untuk memahami dan mempersiapkan prosedur kompleks dengan lebih baik.*
Ahli radiologi mempercepat interpretasi gambar dengan segmentasi otomatis, memperoleh hasil cepat dan spesifik struktur yang mengurangi usaha manual dan meningkatkan efisiensi.*
Rumah Sakit menggunakan model 3D untuk meningkatkan kolaborasi, mendukung keputusan perawatan, dan memperlancar alur kerja harian.*
Pasien memperoleh wawasan yang lebih jelas tentang diagnosis dan pengobatan mereka melalui visualisasi 3D, meningkatkan persetujuan, dan membangun kepercayaan dengan tim perawatan.*
Hasilkan model 3D tersegmentasi dari pemindaian CT atau MRI dalam hitungan detik. AI secara otomatis mendeteksi struktur anatomi, menghemat waktu dan mengurangi kerja manual.
Segmentasi berbagai organ dan struktur anatomi. Memungkinkan visualisasi yang tepat, analisis terarah, dan eksplorasi seluruh tubuh.
Akses perpustakaan model AI yang terus berkembang yang disesuaikan dengan wilayah tubuh dan jenis pencitraan tertentu – termasuk CT dada dan pemindaian seluruh tubuh. Pilih model yang sesuai dengan kebutuhan klinis atau edukasi Anda.
Jelajahi anatomi yang telah disegmentasi dalam 3D imersif menggunakan headset VR, PC, atau perangkat seluler. Medicalholodeck menawarkan interaksi spasial intuitif dengan data spesifik pasien untuk mendukung pemahaman yang lebih dalam dan komunikasi yang lebih jelas.
Rencanakan prosedur kompleks dengan model 3D yang spesifik pasien dan akurat secara anatomis yang meningkatkan pemahaman spasial dan mendukung hasil yang lebih baik.*
Integrasikan anatomi pasien nyata ke dalam ruang kelas, laboratorium, dan simulasi. Ideal untuk mengajar anatomi, radiologi, dan alur kerja bedah dalam lingkungan imersif.
Gunakan model 3D yang jelas dan interaktif untuk membantu pasien memahami kondisi dan pilihan pengobatan mereka, meningkatkan komunikasi, persetujuan, dan kepercayaan.*
Segmentasi AI secara otomatis mendeteksi dan memisahkan struktur anatomi seperti organ, tulang, dan jaringan dari hasil pemindaian CT atau MRI. Alih-alih menggambar setiap area secara manual, model AI menyelesaikan tugas dalam hitungan detik dengan mengenali pola dari ribuan gambar yang diberi label oleh ahli.
Dibangun menggunakan pembelajaran mendalam – biasanya jaringan saraf konvolusional (CNN) – model ini dilatih menggunakan dataset besar pemindaian DICOM anonim. Setelah dilatih, mereka dapat dengan akurat melakukan segmentasi data baru, struktur per struktur.
Ini mempercepat analisis radiologi, perencanaan bedah, dan pembuatan model 3D, sekaligus meningkatkan akurasi dan komunikasi tim. Di VR atau AR, ini memungkinkan pemahaman spasial yang jelas tentang anatomi kompleks.
Medicalholodeck AI mengubah segmentasi manual yang lambat menjadi proses yang cepat, presisi, dan imersif – membantu para profesional bekerja lebih efisien dan membuat keputusan yang tepat.
Medicalholodeck mendukung beragam model segmentasi berkinerja tinggi yang terus berkembang, dikembangkan oleh institusi dan framework AI terkemuka, untuk memberikan hasil yang akurat dan efisien sesuai kebutuhan pencitraan medis yang beragam.
Model-model berikut saat ini didukung dan terus diperbarui:
Deteksi kuat terhadap 117 organ dan struktur pada gambar CT (resolusi 1,5mm). Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi cepat dan kuat terhadap 117 organ dan struktur pada gambar CT (resolusi 3mm). Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi kuat terhadap 56 organ dan struktur dalam gambar MRI (resolusi 1,5mm). Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia untuk umum sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi kuat pembuluh paru, trakea, dan bronkus. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi kuat tubuh, batang tubuh, kulit, dan ekstremitas. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi rongga kelenjar kepala. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi otot kepala. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi tulang dan pembuluh darah leher. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi otot leher. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi arteri koroner. Model ini tidak dilatih dengan dataset totalsegmentator penuh tetapi dengan beberapa dataset kecil lainnya. Oleh karena itu, harapkan kinerjanya kurang kuat. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi perdarahan intrakranial. Model ini tidak dilatih dengan dataset totalsegmentator lengkap, melainkan pada beberapa dataset kecil lainnya. Oleh karena itu, hasilnya mungkin kurang stabil. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi efusi pleura dan perikardium. Model ini tidak dilatih dengan dataset totalsegmentator lengkap, melainkan pada beberapa dataset kecil lainnya. Oleh karena itu, hasilnya mungkin kurang stabil. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
pages.aiNew.aimodelsHipText TotalSegmentator.
Deteksi pembuluh hati dan tumor. Model ini tidak dilatih menggunakan dataset totalsegmentator lengkap, melainkan beberapa dataset kecil lainnya. Oleh karena itu, kinerjanya mungkin kurang stabil. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi otot oculomotor. Model ini tidak dilatih dengan dataset totalsegmentator lengkap, melainkan beberapa dataset kecil lainnya. Oleh karena itu, hasilnya mungkin kurang stabil. Model dibuat oleh departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan tersedia secara publik sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Segmentasi yang kuat dari 104 struktur anatomi dalam gambar CT. Model dibuat oleh tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi 133 struktur dari gambar MRI T1W. Model dibuat oleh Vanderbilt University & tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi multi-organ dari 13 struktur pada gambar CT. Model dibuat oleh tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi pankreas dan tumor pankreas dari gambar CT. Model dibuat oleh tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi prostat dari gambar MRI. Model dibuat oleh Keno Bressem dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi limpa dari gambar CT. Model dibuat oleh tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo.
Segmentasi limpa dari gambar CT menggunakan DeepEdit. Model dibuat oleh tim MONAI dan dipublikasikan sebagai bagian dari MONAI Model Zoo
Deteksi batang tubuh dan anggota tubuh. Model dibuat oleh Departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi vertebrae. Model dibuat oleh Departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi 8 segmen hati. Model dibuat oleh Departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi kista ginjal. Model dibuat oleh Departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi payudara. Model dibuat oleh Departemen Riset dan Analisis di Rumah Sakit Universitas Basel dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Deteksi paru-paru dan nodul paru. Model disediakan oleh BLUEMIND AI: Fitzjalen R., Aladin M., Nanyan G. dan dipublikasikan sebagai bagian dari TotalSegmentator.
Medicalholodeck menawarkan alat yang intuitif untuk bekerja cepat, efisien, dan kolaboratif dengan data medis yang telah disegmentasi – baik untuk perencanaan operasi, pengajaran, maupun peninjauan kasus klinis.*
Cepat alihkan visibilitas organ atau wilayah tertentu untuk mengisolasi anatomi spesifik dan fokus pada analisis Anda.
Hemat waktu dan pastikan konsistensi dengan Smart Presets dengan menyimpan pengaturan AI dan visualisasi.
Lakukan pengukuran 3D yang tepat langsung dalam model untuk analisis yang akurat dan rinci.
Tampilkan dan bandingkan beberapa set data berdampingan untuk menilai perubahan dan melacak hasil dari waktu ke waktu.
Berkerjasama secara real-time dengan rekan kerja, mahasiswa, atau tim jarak jauh. Bagikan sesi untuk mengeksplorasi dan mendiskusikan kasus bersama dalam lingkungan virtual.
Tangkap sesi dengan fitur terintegrasi Fitur RXR untuk pemutaran mudah. Simpan pekerjaan Anda, ekspor pengaturan, dan bagikan kasus secara aman secara lokal atau antar institusi.
Medicalholodeck mendukung integrasi model khusus, memungkinkan Anda menggunakan mesin AI yang dilatih oleh institusi atau pihak ketiga. Hubungi kami untuk mendiskusikan pengaturan Anda.
Opsi Integrasi
Gunakan di Cloud
Jalankan segmentasi dengan aman di cloud Medicalholodeck – tanpa perlu instalasi, selalu diperbarui, dan dapat diakses di berbagai perangkat.
Gunakan Lokal
Simpan semua data secara lokal dengan segmentasi lokal di PC atau server berkinerja tinggi – tanpa perlu koneksi internet.
Opsi Integrasi Perusahaan
Integrasikan dengan sistem rumah sakit, PACS, atau model AI khusus. Akses API dan penyebaran lokal tersedia.
Untuk dukungan pengaturan dan penerapan, hubungi kami di support@medicalholodeck.com
Kecepatan
Segmentasi AI biasanya selesai dalam waktu kurang dari 60 detik, memberikan akses hampir instan ke model 3D berkualitas tinggi dan menyederhanakan alur kerja klinis dan edukasi.
Akurasi
Model AI Medicalholodeck dilatih menggunakan dataset besar yang diberi anotasi oleh ahli untuk memastikan hasil yang konsisten dan akurat pada berbagai skenario pencitraan standar.
Kepatuhan
Semua proses dirancang dengan keamanan data sebagai prioritas dan mematuhi regulasi privasi yang ketat – sepenuhnya sesuai dengan persyaratan GDPR dan HIPAA untuk penggunaan klinis yang aman.
App Store
