Scarica
Include una prova gratuita completamente funzionale di 2 giorni
Medicalholodeck AI supporta la sanità, l’istruzione e l’assistenza ai pazienti con segmentazione avanzata e visualizzazione 3D immersiva.
Docenti e studenti acquisiscono un apprendimento interattivo basato sull’anatomia con modelli 3D segmentati da dati reali di pazienti.
Chirurghi utilizzano Medicalholodeck AI per una pianificazione precisa, esplorando l’anatomia segmentata in 3D per comprendere meglio e prepararsi a procedure complesse.*
Radiologi accelerano l’interpretazione delle immagini con la segmentazione automatica, ottenendo risultati rapidi e specifici che riducono il lavoro manuale e migliorano l’efficienza.*
Ospedali usano modelli 3D per migliorare la collaborazione, supportare le decisioni terapeutiche e ottimizzare i flussi di lavoro quotidiani.*
Pazienti ottengono una comprensione più chiara della diagnosi e del trattamento tramite visualizzazioni 3D, migliorando il consenso e rafforzando la fiducia nei team di cura.*
Genera modelli 3D segmentati da scansioni TC o RM in pochi secondi. L'intelligenza artificiale rileva automaticamente le strutture anatomiche, risparmiando tempo e riducendo il lavoro manuale.
Segmenta un'ampia gamma di organi e strutture anatomiche. Consente una visualizzazione precisa, un'analisi mirata e l'esplorazione del corpo intero.
Accedi a una libreria in espansione di modelli di IA specifici per regioni del corpo e tipi di immagini – inclusi CT toracici e scansioni dell’intero corpo. Scegli il modello più adatto al tuo caso clinico o educativo.
Esplora l'anatomia segmentata in 3D immersivo utilizzando visori VR, PC o dispositivi mobili. Medicalholodeck offre un'interazione spaziale intuitiva con i dati specifici del paziente per supportare una comprensione più profonda e una comunicazione più chiara.
Pianifica interventi complessi con modelli 3D anatomici accurati e specifici per il paziente, migliorando la comprensione spaziale e favorendo risultati migliori.*
Integra l'anatomia di pazienti reali in aule, laboratori e simulazioni. Ideale per insegnare anatomia, radiologia e flussi chirurgici in ambienti immersivi.
Utilizza modelli 3D chiari e interattivi per aiutare i pazienti a comprendere la propria condizione e le opzioni di trattamento, migliorando comunicazione, consenso e fiducia.*
La segmentazione con IA rileva e separa automaticamente strutture anatomiche come organi, ossa e tessuti da scansioni TC o RM. Invece di disegnare manualmente ogni regione, i modelli IA completano il compito in pochi secondi riconoscendo schemi da migliaia di immagini etichettate da esperti.
Costruiti utilizzando il deep learning – tipicamente reti neurali convoluzionali (CNN) – questi modelli vengono addestrati su grandi dataset di scansioni DICOM anonimizzate. Una volta addestrati, possono segmentare accuratamente nuovi dati, struttura per struttura.
Questo accelera l'analisi radiologica, la pianificazione chirurgica e la creazione di modelli 3D, migliorando al contempo la precisione e la comunicazione del team. In VR o AR, consente una comprensione spaziale chiara dell'anatomia complessa.
Medicalholodeck AI trasforma una segmentazione manuale e lenta in un processo rapido, preciso e immersivo – aiutando i professionisti a lavorare in modo più efficiente e a prendere decisioni informate.
Medicalholodeck supporta una gamma crescente di modelli di segmentazione ad alte prestazioni, sviluppati da istituzioni leader e framework di intelligenza artificiale, per fornire risultati accurati ed efficienti per esigenze diverse di imaging medico.
I seguenti modelli sono attualmente supportati e costantemente aggiornati:
Rilevamento robusto di 117 organi e strutture nelle immagini TC (risoluzione di 1,5 mm). Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento veloce e robusto di 117 organi e strutture in immagini TC (risoluzione di 3 mm). Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento robusto di 56 organi e strutture in immagini RM (risoluzione di 1,5 mm). Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento robusto dei vasi polmonari, della trachea e dei bronchi. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento robusto del corpo, tronco, pelle ed estremità. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento delle cavità ghiandolari della testa. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento dei muscoli della testa. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento delle ossa e dei vasi del collo. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento dei muscoli del collo. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento delle arterie coronarie. Questi modelli non sono stati addestrati con l'intero dataset totalsegmentator, ma con alcuni set di dati più piccoli. Di conseguenza, potrebbero funzionare in modo meno robusto. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento di emorragia intracerebrale. Questi modelli non sono stati addestrati con il dataset completo totalsegmentator, ma con alcuni set di dati più piccoli. Pertanto, potrebbero essere meno affidabili. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento di versamento pleurico e pericardico. Questi modelli non sono stati addestrati con l’intero dataset totalsegmentator, ma con alcuni set di dati più piccoli. Pertanto, potrebbero essere meno robusti. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
pages.aiNew.aimodelsHipText TotalSegmentator.
Rilevamento dei vasi epatici e dei tumori. Questi modelli non sono stati addestrati sull'intero dataset totalsegmentator, ma su alcuni dataset più piccoli. Di conseguenza, potrebbero essere meno robusti. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento dei muscoli oculomotori. Questi modelli non sono stati addestrati sull'intero dataset totalsegmentator, ma su alcuni set di dati più piccoli. Pertanto, potrebbero essere meno robusti. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Segmentazione robusta di 104 strutture anatomiche in immagini TC. Modello creato dal team MONAI e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione di 133 strutture da immagine MRI T1W. Modello creato dalla Vanderbilt University e dal team MONAI, reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione multi-organo di 13 strutture da immagini TC. Modello creato dal team MONAI e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione del pancreas e del tumore pancreatico da immagine TC. Modello creato dal team MONAI e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione della prostata da immagini RM. Modello creato da Keno Bressem e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione della milza da immagini TC. Modello creato dal team MONAI e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo.
Segmentazione della milza da immagini TC utilizzando DeepEdit. Modello creato dal team MONAI e reso pubblico come parte di MONAI Model Zoo
Rilevamento di tronco e arti. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento delle vertebre. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento di 8 segmenti epatici. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento di cisti renali. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento dei seni. Modello creato dal dipartimento di Ricerca e Analisi dell'Ospedale Universitario di Basilea e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Rilevamento dei polmoni e dei noduli polmonari. Modello fornito da BLUEMIND AI: Fitzjalen R., Aladin M., Nanyan G. e reso pubblico come parte di TotalSegmentator.
Medicalholodeck offre strumenti intuitivi per lavorare in modo rapido, efficiente e collaborativo con dati medici segmentati – sia che tu stia pianificando un intervento, insegnando o esaminando casi clinici.*
Attiva o disattiva rapidamente la visibilità di singoli organi o regioni per isolare strutture anatomiche specifiche e concentrare l’analisi.
Risparmia tempo e garantisci coerenza con i preset intelligenti salvando le impostazioni di AI e visualizzazione.
Esegui misurazioni 3D precise direttamente nel modello per un’analisi accurata e dettagliata.
Visualizza e confronta più set di dati fianco a fianco per valutare i cambiamenti e monitorare i risultati nel tempo.
Collabora in tempo reale con colleghi, studenti o team remoti. Condividi sessioni per esplorare e discutere casi insieme in un ambiente virtuale.
Registra le sessioni con la funzione integrata funzionalità RXR per una facile riproduzione. Salva il tuo lavoro, esporta le impostazioni e condividi i casi in modo sicuro a livello locale o tra istituzioni.
Medicalholodeck supporta l'integrazione di modelli personalizzati, permettendoti di utilizzare motori di IA sviluppati internamente o da terze parti. Contattaci per discutere della tua configurazione.
Opzioni di Integrazione
Utilizzo nel Cloud
Esegui la segmentazione in modo sicuro nel cloud di Medicalholodeck – nessuna installazione richiesta, sempre aggiornato e accessibile da qualsiasi dispositivo.
Usa Localmente
Mantieni tutti i dati interni con la segmentazione locale su PC o server ad alte prestazioni – senza necessità di connessione internet.
Opzioni di Integrazione Aziendale
Integra con i sistemi ospedalieri, PACS o modelli di IA personalizzati. Accesso API e distribuzione locale disponibili.
Per assistenza con la configurazione e la distribuzione, contattaci a support@medicalholodeck.com
Velocità
La segmentazione con IA viene solitamente completata in meno di 60 secondi, offrendo accesso quasi immediato a modelli 3D di alta qualità e semplificando i flussi di lavoro clinici ed educativi.
Precisione
I modelli di IA di Medicalholodeck sono addestrati su ampi set di dati annotati da esperti per garantire risultati coerenti e di alta precisione in scenari di imaging standard.
Conformità
Tutti i processi sono progettati tenendo conto della sicurezza dei dati e rispettano rigorose normative sulla privacy – pienamente conformi ai requisiti del GDPR e dell’HIPAA per un uso clinico sicuro.
App Store
