Kılavuz
1. Medicalholodeck
1.1 Ana kontrol paneli
1.1.1 Kütüphane 1.1.2 Atla 1.1.3 4D Kayıt 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Uzaktan Render 1.1.6 Ayarlar 1.1.7 Çalışma alanını sıfırla 1.1.8 Geri al 1.1.9 Yeniden yap 1.1.10 Çıkış 1.1.11 Video kaydet 1.1.12 Fotoğraf çek 1.1.13 Kulp
1.2 Nesne paneli
1.2.1 Kesici 1.2.2 Lazer 1.2.3 Maskeleme 1.2.4 Alan ölçümü 1.2.5 Mesafe ölç 1.2.6 Sil 1.2.7 Ölçek 1.2.8 Taşı 1.2.9 Geri hareket ettir 1.2.10 Kare hızı 1.2.11 Veri setini kaldır 1.2.12 Işık açma/kapatma 1.2.13 Açı ölç 1.2.14 Çiz 1.2.15 İşaretleyici 1.2.16 Yatay döndür 1.2.17 Dikey döndür 1.2.18 Tutuş
1.3 Kütüphane paneli
1.3.1 Kaydedilen sahneler 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Nesne işaretçisi
1.4.1 Merkez 1.4.2 Kilitle 1.4.3 Sil 1.4.4 Gruplar 1.4.5 Kesim görünürlüğü
1.5 Aydınlatma
1.5.1 Işık 1.5.2 Işık işaretçisi
1.6 Kontrollerler
1.6.1 Sol kontrolcü 1.6.2 Sağ kontrolcü
1.7 Ayarlar
1.7.1 Ayarlar 1.7.2 Lisanslar 1.7.3 PACS 1.7.4 Hizmetler
1.8 Link
1.8.1 Cihaz çubuğu 1.8.2 Lisans yönetimi 1.8.3 Veri setleri 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Önayarlar 1.8.6 Transfer fonksiyonları 1.8.7 Yükle
2. Medical Imaging
2.1 Kullanıcı arayüzü
2.1.1 Veri içe aktar 2.1.2 Kaydet 2.1.3 Dışa aktar 2.1.4 Veri yükle 2.1.5 Veriyi sil
2.2 Medical Imaging XR paneli
2.2.1 Seçenek ön ayarı 2.2.2 Transfer fonksiyonu 2.2.3 Doku filtresi 2.2.4 Transfer fonksiyon önayarları 2.2.5 Yapay zeka segmentasyonu 2.2.6 Ağ oluşturucu 2.2.7 Çoklu düzlemler 2.2.8 Kenar filtresi 2.2.9 Kalite ayarları 2.2.10 Kulp
2.3 Kalite ayarları
2.3.1 Tıbbi görüntüleme ayarları 2.3.2 Düşük kare hızı ekranı 2.3.3 3D DICOM dosyaları hakkında 2.3.4 İşleme ve doku oluşturma 2.3.5 VR’de büyük veri setleri ile zorluklar 2.3.6 Uyarlanabilir detay renderlama
2.4 PACS bağlantısı 2.5 DICOM gönderimi
3. Medicalholodeck AI
3.1 Segmentasyon kontrol paneli
3.1.1 Yapı 3.1.2 Seçenekler 3.1.3 Tutacak
3.2 AI segmentasyonunu yerel olarak çalıştırma
3.2.1 Python Yükleme 3.2.2 PyTorch Kurulumu 3.2.3 TotalSegmentator Kurulumu
4. Dissection Master
4.1 Katman değiştirme 4.2 Ölçeklendirme 4.3 Hareket 4.4 Döndürme 4.5 Açıklamalar 4.6 Görünürlük kontrolleri
5. Anatomy Master
5.1 Ölçeklendirme 5.2 Parçalarına ayırma 5.3 Hareket Ettirme 5.4 Döndürme 5.5 Kesme 5.6 Açıklamalar 5.7 Görünürlük kontrolleri
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.1 Düzenleme araçları
7.1.1 Önizleme penceresi 7.1.2 Zaman çizelgesi araç çubuğu 7.1.3 Zaman çizelgesi
7.2 Meta veri bölümü
7.2.1 Başlık 7.2.2 Avatar 7.2.3 Önizleme simgeleri 7.2.4 Süre 7.2.5 Açıklama
7.3 Proje kontrolleri
7.3.1 Projeyi kaydet 7.3.2 RXR dışa aktar 7.3.3 Kapat
8. TeamXR
8.1 Takım oluşturma 8.2 Takıma katılma 8.3 Bir oturuma veri ekleme
8.4 Oturum ayarları
8.4.1 Oturumdaki kullanıcılar 8.4.2 Oturum kodu 8.4.3 Bağlantıyı kes 8.4.4 TeamXR ayarları 8.4.5 Kütüphaneyi aç
9. Remote Rendering
9.1 Uzaktan Renderleme erişimi 9.2 Uzaktan Renderleme kullanımı

3. Medicalholodeck AI

3.V1.9-01

Medicalholodeck AI, CT ve MRI taramalarının otomatik segmentasyonunu sağlar, organlar, kemikler ve dokular gibi anatomik yapıları hızlıca tanımlayıp ayırır. Bölgeleri manuel olarak çizmek yerine, uzmanlar tarafından etiketlenmiş verilere dayalı AI modellerini kullanarak görevi saniyeler içinde tamamlar. Veri gizliliğini sağlamak için segmentasyon yerel olarak da çalıştırılabilir.

3.A Hızlı başlangıç

3.A.V1.9-01

3.A.1

DICOM verilerinizi Medicalholodeck'e yükleyin. Bakınız burada verilerin nasıl yükleneceği.

3.A.1.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.2

İstenilen veriyi Tıbbi Görüntüleme bölümünde bulun ve çalışma alanına yüklemek için tetikleyici ile basın.

3.A.2.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.3

Tıbbi Görüntüleme panelinde AI segmentasyon bölümünü bulun.

3.A.3.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.4

Tam vücut CT taraması veya ana yapılar gibi belirli tarama türleri için optimize edilmiş AI modellerinden seçim yapın.

3.A.4.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.5

Segmentasyon sürecini başlatın. Tüm veriler anonimleştirilir ve HIPAA standartlarına tam uyum içinde işlenir.

3.A.5.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.6

Segmentasyon verileri, algılanan yapılar gruplar halinde organize edilmiş şekilde orijinal DICOM verileriyle birlikte yüklenir ve bir kontrol paneli bulunur.

3.A.6.V1.9-01

Running AI segmentation