Hướng dẫn

Spatial OS

Virtual Reality

3. Medicalholodeck AI

3.V1.9-01

Medicalholodeck AI cung cấp phân đoạn tự động các bản quét CT và MRI, nhanh chóng xác định và tách các cấu trúc giải phẫu như cơ quan, xương và mô. Thay vì phác thảo thủ công các vùng, nó sử dụng các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu có nhãn chuyên gia để hoàn thành nhiệm vụ trong vài giây. Phân đoạn cũng có thể được chạy cục bộ để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.

Medicalholodeck AI cung cấp phân đoạn tự động cho các quét CT và MRI, xác định và tách biệt các cấu trúc giải phẫu như cơ quan, xương và mô.

Bắt đầu bằng cách tải tập dữ liệu từ thư viện vào không gian làm việc.

Sau đó tìm phần Phân đoạn AI trong bảng Chụp ảnh y tế. Chọn mô hình được tối ưu hóa cho các cấu trúc bạn muốn phát hiện và nhấn 'Start' để bắt đầu phân đoạn.

Khi quá trình hoàn tất, các cấu trúc được phát hiện được làm nổi bật trong tập dữ liệu, và tên của chúng được liệt kê trong bảng phân đoạn, được nhóm thành các phần.

Bạn có thể điều chỉnh độ trong suốt của toàn bộ tập dữ liệu, nền, hoặc các phần và cấu trúc riêng lẻ bằng thanh trượt. Tính hiển thị có thể bật/tắt, và bạn có thể chọn cách hiển thị dữ liệu bằng hàm truyền chính hoặc hàm phân đoạn.

Trong mỗi hàm truyền phân đoạn, bạn có thể điều chỉnh độ trong suốt và gán màu cho các Đơn vị Hounsfield cụ thể bằng các chốt màu. Đơn vị Hounsfield, hoặc HU, cho phép lọc dữ liệu DICOM dựa trên mật độ phóng xạ.

Để thêm chốt mới, nhấp bất kỳ đâu trong phần. Di chuyển các chốt theo chiều dọc – để điều chỉnh độ trong suốt, hoặc theo chiều ngang để gán màu cho các giá trị HU cụ thể. Nhấp vào chốt để mở bảng bổ sung, nơi bạn có thể thay đổi màu chốt hoặc xóa nó.

Sử dụng nút mũi tên hoặc kéo các chốt dọc theo thanh trượt để đặt phạm vi HU hiển thị. Trong chế độ Tương đối, màu sắc điều chỉnh theo cửa sổ HU hiện tại, phân phối lại trên bất kỳ phạm vi mới nào. Trong chế độ Tuyệt đối, màu sắc cố định vào các Đơn vị Hounsfield cụ thể.

Tùy chỉnh hàm truyền của một nhóm sẽ ghi đè các cài đặt riêng lẻ của các cấu trúc của nó.

Để lưu hàm truyền, nhấn nút 'Add' bên dưới. Chuyển đổi giữa các hàm đã lưu bằng cách nhấp vào biểu tượng của chúng.

3.A Bắt đầu nhanh

3.A.V1.9-01

3.A.1

Nhập dữ liệu

3.A.1.V1.9-01

Nhập dữ liệu của bạn vào Medicalholodeck. Tìm hiểu thêm về cách thực hiện ở đây.

Importing Data

3.A.2

Tải dữ liệu vào không gian làm việc

3.A.2.V1.9-01

Tìm dữ liệu mong muốn trong phần Hình ảnh y tế và nhấn bằng cò.

Loading Data

3.A.3

Bảng điều khiển Phân đoạn AI

3.A.3.V1.9-01

Tìm bảng điều khiển Phân đoạn AI trong bộ chọn bảng điều khiển.

AI Segmentation panel

3.A.4

Chọn mô hình AI

3.A.4.V1.9-01

Các mô hình được tối ưu hóa cho các loại quét cụ thể như CT toàn thân hoặc các cấu trúc chính.

Chọn mô hình phù hợp nhất với loại ảnh quét và các cấu trúc bạn muốn phân đoạn để đạt độ chính xác và hiệu suất tối ưu.

Choosing an AI Model

3.A.5

Chạy phân đoạn

3.A.5.V1.9-01

Tất cả dữ liệu được ẩn danh và xử lý tuân thủ đầy đủ các tiêu chuẩn HIPAA.

Running AI segmentation

3.A.6

Trực quan hóa

3.A.6.V1.9-01

Dữ liệu đã phân đoạn được tải dưới dạng lớp phủ trên dữ liệu DICOM gốc, với các cấu trúc được phát hiện được sắp xếp thành nhóm và một bảng điều khiển nằm bên dưới bảng điều khiển Phân đoạn AI.

Visualization

3.A.7

Làm mịn

3.A.7.V1.9-01

Có thể làm mịn các cạnh của cấu trúc đã phân đoạn. Do yêu cầu về sức mạnh xử lý, tùy chọn này không khả dụng trên các thiết bị độc lập.

Smoothing

3.A.8

Phân đoạn

3.A.8.V1.9-01

Hướng tia laser vào cấu trúc đã phân đoạn để hiển thị tên của nó.

Segments

Nhấn vào cấu trúc để mở các điều khiển hàm truyền phân đoạn của nó. Tìm hiểu thêm về nội dung này ở đây.

Segmentation controls