Manual
1. Medicalholodeck
1.1 Pad kontrol utama
1.1.1 Perpustakaan 1.1.2 Lompat 1.1.3 Rekam 4D 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Render jarak jauh 1.1.6 Pengaturan 1.1.7 Setel ulang ruang kerja 1.1.8 Urungkan 1.1.9 Ulangi 1.1.10 Keluar 1.1.11 Rekam video 1.1.12 Ambil foto 1.1.13 Gagang
1.2 Pad objek
1.2.1 Pemotong 1.2.2 Laser 1.2.3 Pemaskeran 1.2.4 Ukur area 1.2.5 Ukur jarak 1.2.6 Hapus 1.2.7 Skala 1.2.8 Pindah 1.2.9 Pindah mundur 1.2.10 Kecepatan bingkai 1.2.11 Hapus dataset 1.2.12 Lampu nyala/mati 1.2.13 Ukur sudut 1.2.14 Menggambar 1.2.15 Penanda 1.2.16 Putar horizontal 1.2.17 Putar vertikal 1.2.18 Gagang
1.3 Panel perpustakaan
1.3.1 Adegan yang disimpan 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Penanda objek
1.4.1 Pusat 1.4.2 Kunci 1.4.3 Hapus 1.4.4 Grup 1.4.5 Visibilitas potongan
1.5 Pencahayaan
1.5.1 Cahaya 1.5.2 Penanda cahaya
1.6 Pengendali
1.6.1 Pengendali kiri 1.6.2 Kontroler kanan
1.7 Pengaturan
1.7.1 Pengaturan 1.7.2 Lisensi 1.7.3 PACS 1.7.4 Layanan
1.8 Link
1.8.1 Bilah perangkat 1.8.2 Manajemen lisensi 1.8.3 Set data 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Preset 1.8.6 Fungsi transfer 1.8.7 Unggah
2. Medical Imaging
2.1 Antarmuka pengguna
2.1.1 Impor data 2.1.2 Simpan 2.1.3 Ekspor 2.1.4 Muat data 2.1.5 Hapus data
2.2 Panel Medical Imaging XR
2.2.1 Preset opsi 2.2.2 Fungsi transfer 2.2.3 Filter jaringan 2.2.4 Preset fungsi transfer 2.2.5 Segmentasi AI 2.2.6 Generator mesh 2.2.7 Multiplanar 2.2.8 Filter tepi 2.2.9 Pengaturan kualitas 2.2.10 Pegangan
2.3 Pengaturan kualitas
2.3.1 Pengaturan pencitraan medis 2.3.2 Layar dengan frame rate rendah 2.3.3 Tentang file DICOM 3D 2.3.4 Pemrosesan dan teksturisasi 2.3.5 Tantangan dengan dataset besar di VR 2.3.6 Rendering detail adaptif
2.4 Koneksi PACS 2.5 Push DICOM
3. Medicalholodeck AI
3.1 Panel kontrol segmentasi
3.1.1 Struktur 3.1.2 Opsi 3.1.3 Gagang
3.2 Menjalankan segmentasi AI secara lokal
3.2.1 Menginstal Python 3.2.2 Menginstal PyTorch 3.2.3 Menginstal TotalSegmentator
4. Dissection Master
4.1 Mengubah lapisan 4.2 Skala 4.3 Memindahkan 4.4 Memutar 4.5 Anotasi 4.6 Kontrol visibilitas
5. Anatomy Master
5.1 Skala 5.2 Melepas 5.3 Memindahkan 5.4 Memutar 5.5 Pemotongan 5.6 Anotasi 5.7 Kontrol visibilitas
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.1 Alat pengeditan
7.1.1 Jendela pratinjau 7.1.2 Bilah alat garis waktu 7.1.3 Garis waktu
7.2 Bagian metadata
7.2.1 Judul 7.2.2 Avatar 7.2.3 Ikon pratinjau 7.2.4 Durasi 7.2.5 Deskripsi
7.3 Kontrol proyek
7.3.1 Simpan proyek 7.3.2 Ekspor RXR 7.3.3 Tutup
8. TeamXR
8.1 Membuat tim 8.2 Bergabung dengan tim 8.3 Menambahkan data ke sesi
8.4 Pengaturan sesi
8.4.1 Pengguna dalam sesi 8.4.2 Kode sesi 8.4.3 Putuskan sambungan 8.4.4 Pengaturan TeamXR 8.4.5 Buka perpustakaan
9. Remote Rendering
9.1 Mengakses Remote Rendering 9.2 Menggunakan Remote Rendering

3. Medicalholodeck AI

3.V1.9-01

Medicalholodeck AI menyediakan segmentasi otomatis untuk pemindaian CT dan MRI, dengan cepat mengidentifikasi dan memisahkan struktur anatomi seperti organ, tulang, dan jaringan. Alih-alih menggambar batas secara manual, ia menggunakan model AI yang dilatih dengan data berlabel ahli untuk menyelesaikan tugas dalam hitungan detik. Segmentasi juga dapat dijalankan secara lokal untuk menjaga privasi data.

3.A Mulai cepat

3.A.V1.9-01

3.A.1

Muat data DICOM Anda ke Medicalholodeck. Lihat di sini cara memuat data.

3.A.1.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.2

Temukan data yang diinginkan di bagian Pencitraan Medis dan tekan dengan trigger untuk memuat ke workspace.

3.A.2.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.3

Temukan bagian segmentasi AI di panel Pencitraan Medis.

3.A.3.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.4

Pilih dari model AI yang dioptimalkan untuk jenis pemindaian tertentu, seperti CT pemindaian seluruh tubuh atau struktur utama.

3.A.4.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.5

Mulai proses segmentasi. Semua data dianonimkan dan ditangani sesuai dengan standar HIPAA.

3.A.5.V1.9-01

Running AI segmentation

3.A.6

Data hasil segmentasi dimuat bersama data DICOM asli, dengan struktur yang terdeteksi diorganisir dalam grup dan panel kontrol.

3.A.6.V1.9-01

Running AI segmentation