Manual
1. Medicalholodeck
1.A Início rápido
1.A.1 Ativar chaves de licença em dispositivo standalone 1.A.2 Ativar chaves de licença em sistemas PC‑VR 1.A.3 Navegação com as mãos 1.A.4 Criar capturas de tela e vídeos 1.A.5 Conectar ao Link
1.1 Painel de controle principal
1.1.1 Biblioteca 1.1.2 Saltar 1.1.3 Gravação 4D 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Renderização remota 1.1.6 Configurações 1.1.7 Redefinir espaço de trabalho 1.1.8 Desfazer 1.1.9 Refazer 1.1.10 Sair 1.1.11 Capturar um vídeo 1.1.12 Tirar uma foto 1.1.13 Alça
1.2 Painel de objeto
1.2.1 Cortador 1.2.2 Laser 1.2.3 Mascaramento 1.2.4 Medir área 1.2.5 Medir distância 1.2.6 Excluir 1.2.7 Escalar 1.2.8 Mover 1.2.9 Mover para trás 1.2.10 Taxa de quadros 1.2.11 Remover conjunto de dados 1.2.12 Luz ligada/desligada 1.2.13 Medir ângulo 1.2.14 Desenhar 1.2.15 Marcador 1.2.16 Girar horizontalmente 1.2.17 Girar verticalmente 1.2.18 Alça
1.3 Painel da biblioteca
1.3.1 Cenas salvas 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Marcador de objeto
1.4.1 Centro 1.4.2 Bloquear 1.4.3 Excluir 1.4.4 Grupos 1.4.5 Visibilidade dos cortes
1.5 Iluminação
1.5.1 Luz 1.5.2 Marcador de luz
1.6 Controladores
1.6.1 Controlador esquerdo 1.6.2 Controlador direito
1.7 Configurações
1.7.1 Configurações 1.7.2 Licenças 1.7.3 PACS 1.7.4 Serviços
1.8 Link
1.8.1 Barra de dispositivos 1.8.2 Gerenciamento de licenças 1.8.3 Conjuntos de dados 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Predefinições 1.8.6 Funções de transferência 1.8.7 Carregar
2. Medical Imaging
2.A Início rápido
2.A.1 Importar dados em dispositivos autônomos 2.A.2 Importar dados em sistemas PC-VR 2.A.3 Editar DICOM 2.A.4 Medir, marcar e desenhar em DICOM
2.1 Interface do usuário
2.1.1 Importar dados 2.1.2 Salvar 2.1.3 Exportar 2.1.4 Carregar dados 2.1.5 Excluir dados
2.2 Painel Medical Imaging XR
2.2.1 Predefinição de opção 2.2.2 Função de transferência 2.2.3 Filtro de tecido 2.2.4 Predefinição da função de transferência 2.2.5 Segmentação por IA 2.2.6 Gerador de malha 2.2.7 Multiplanar 2.2.8 Filtro de borda 2.2.9 Configurações de qualidade 2.2.10 Alça
2.3 Configurações de qualidade
2.3.1 Configurações de imagem médica 2.3.2 Tela de baixa taxa de quadros 2.3.3 Sobre arquivos DICOM 3D 2.3.4 Processamento e texturização 2.3.5 Desafios com grandes conjuntos de dados em VR 2.3.6 Renderização adaptativa de detalhes
2.4 Conexão PACS 2.5 DICOM push
3. Medicalholodeck AI
3.A Início rápido
3.1 Painel de controle de segmentação
3.1.1 Estrutura 3.1.2 Opções 3.1.3 Alça
3.2 Executando segmentação de IA localmente
3.2.1 Instalando o Python 3.2.2 Instalando o PyTorch 3.2.3 Instalando o TotalSegmentator
4. Dissection Master
4.1 Alterar camadas 4.2 Escalonamento 4.3 Movimentação 4.4 Rotação 4.5 Anotações 4.6 Controles de visibilidade
5. Anatomy Master
5.1 Escalonamento 5.2 Separação 5.3 Movimentação 5.4 Rotação 5.5 Corte 5.6 Anotações 5.7 Controles de visibilidade
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.A Quick start
7.A.1 Get records from Medicalholodeck 7.A.2 Open RecordXR Studio 7.A.3 Open a project 7.A.4 Add recordings 7.A.5 Zoom in/zoom out 7.A.6 Change the order 7.A.7 Trim 7.A.8 Set the metadata 7.A.9 Add an avatar 7.A.1. Saving the project 7.A.1. Export a .RXR file 7.A.1. Exit the platform 7.A.1. Open the recording
7.1 Editing tools
7.1.1 Preview window 7.1.2 Timeline toolbar 7.1.3 Timeline
7.2 Metadata section
7.2.1 Title 7.2.2 Avatar 7.2.3 Preview icons 7.2.4 Duration 7.2.5 Description
7.3 Project controls
7.3.1 Save project 7.3.2 Export RXR 7.3.3 Close
8. TeamXR
8.1 Criando uma equipe 8.2 Entrando em uma equipe 8.3 Adicionando dados a uma sessão
8.4 Configurações da sessão
8.4.1 Usuários na sessão 8.4.2 Código da sessão 8.4.3 Desconectar 8.4.4 Configurações do TeamXR 8.4.5 Abrir biblioteca
9. Remote Rendering
9.1 Accessing remote rendering 9.2 Using remote rendering

3. Medicalholodeck AI

Medicalholodeck AI oferece segmentação automática de exames de CT e MRI, identificando e separando rapidamente estruturas anatômicas como órgãos, ossos e tecidos. Em vez de delinear manualmente as regiões, ele utiliza modelos de IA treinados com dados rotulados por especialistas para completar a tarefa em segundos. A segmentação também pode ser executada localmente para garantir a privacidade dos dados.