Manual
1. Medicalholodeck
1.A Inicio rápido
1.A.1 Activar claves de licencia en dispositivo autónomo 1.A.2 Activar claves de licencia en sistemas PC‑VR 1.A.3 Navegación con las manos 1.A.4 Crear capturas de pantalla y videos 1.A.5 Conectarse a Link
1.1 Panel de control principal
1.1.1 Biblioteca 1.1.2 Saltar 1.1.3 Grabación 4D 1.1.4 TeamXR 1.1.5 Renderizado remoto 1.1.6 Configuración 1.1.7 Restablecer espacio de trabajo 1.1.8 Deshacer 1.1.9 Rehacer 1.1.10 Salir 1.1.11 Grabar un video 1.1.12 Tomar una foto 1.1.13 Asa
1.2 Panel de objeto
1.2.1 Cortador 1.2.2 Láser 1.2.3 Enmascarar 1.2.4 Medir área 1.2.5 Medir distancia 1.2.6 Eliminar 1.2.7 Escalar 1.2.8 Mover 1.2.9 Mover hacia atrás 1.2.10 Tasa de fotogramas 1.2.11 Eliminar conjunto de datos 1.2.12 Luz encendida/apagada 1.2.13 Medir ángulo 1.2.14 Dibujar 1.2.15 Marcador 1.2.16 Rotar horizontalmente 1.2.17 Rotar verticalmente 1.2.18 Asa
1.3 Panel de biblioteca
1.3.1 Escenas guardadas 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 Marcador de objeto
1.4.1 Centro 1.4.2 Bloquear 1.4.3 Eliminar 1.4.4 Grupos 1.4.5 Visibilidad de cortes
1.5 Iluminación
1.5.1 Luz 1.5.2 Marcador de luz
1.6 Controladores
1.6.1 Controlador izquierdo 1.6.2 Controlador derecho
1.7 Configuración
1.7.1 Configuración 1.7.2 Licencias 1.7.3 PACS 1.7.4 Servicios
1.8 Link
1.8.1 Barra de dispositivos 1.8.2 Gestión de licencias 1.8.3 Conjuntos de datos 1.8.4 RecordXR 1.8.5 Preajustes 1.8.6 Funciones de transferencia 1.8.7 Carga
2. Medical Imaging
2.A Inicio rápido
2.A.1 Importar datos en dispositivos independientes 2.A.2 Importar datos en sistemas PC-VR 2.A.3 Editar DICOM 2.A.4 Medir, marcar y dibujar en DICOM
2.1 Interfaz de usuario
2.1.1 Importar datos 2.1.2 Guardar 2.1.3 Exportar 2.1.4 Cargar datos 2.1.5 Eliminar datos
2.2 Panel de Medical Imaging XR
2.2.1 Preajuste de opción 2.2.2 Función de transferencia 2.2.3 Filtro de tejido 2.2.4 Preajuste de función de transferencia 2.2.5 Segmentación por IA 2.2.6 Generador de mallas 2.2.7 Multiplanar 2.2.8 Filtro de borde 2.2.9 Configuraciones de calidad 2.2.10 Manija
2.3 Configuraciones de calidad
2.3.1 Configuraciones de imágenes médicas 2.3.2 Pantalla de baja tasa de fotogramas 2.3.3 Sobre archivos DICOM 3D 2.3.4 Procesamiento y texturizado 2.3.5 Desafíos con grandes conjuntos de datos en VR 2.3.6 Representación adaptativa del detalle
2.4 Conexión PACS 2.5 DICOM push
3. Medicalholodeck AI
3.A Inicio rápido
3.1 Panel de control de segmentación
3.1.1 Estructura 3.1.2 Opciones 3.1.3 Asa
3.2 Ejecutando segmentación AI localmente
3.2.1 Instalando Python 3.2.2 Instalando PyTorch 3.2.3 Instalando TotalSegmentator
4. Dissection Master
4.1 Cambiar capas 4.2 Escalado 4.3 Movimiento 4.4 Rotación 4.5 Anotaciones 4.6 Controles de visibilidad
5. Anatomy Master
5.1 Escalado 5.2 Desarmar 5.3 Movimiento 5.4 Rotación 5.5 Corte 5.6 Anotaciones 5.7 Controles de visibilidad
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.A Quick start
7.A.1 Get records from Medicalholodeck 7.A.2 Open RecordXR Studio 7.A.3 Open a project 7.A.4 Add recordings 7.A.5 Zoom in/zoom out 7.A.6 Change the order 7.A.7 Trim 7.A.8 Set the metadata 7.A.9 Add an avatar 7.A.1. Saving the project 7.A.1. Export a .RXR file 7.A.1. Exit the platform 7.A.1. Open the recording
7.1 Editing tools
7.1.1 Preview window 7.1.2 Timeline toolbar 7.1.3 Timeline
7.2 Metadata section
7.2.1 Title 7.2.2 Avatar 7.2.3 Preview icons 7.2.4 Duration 7.2.5 Description
7.3 Project controls
7.3.1 Save project 7.3.2 Export RXR 7.3.3 Close
8. TeamXR
8.1 Crear un equipo 8.2 Unirse a un equipo 8.3 Agregar datos a una sesión
8.4 Configuración de la sesión
8.4.1 Usuarios en la sesión 8.4.2 Código de la sesión 8.4.3 Desconectar 8.4.4 Configuración de TeamXR 8.4.5 Abrir biblioteca
9. Remote Rendering
9.1 Accessing remote rendering 9.2 Using remote rendering

3. Medicalholodeck AI

Medicalholodeck AI proporciona segmentación automática de escáneres CT y MRI, identificando y separando rápidamente estructuras anatómicas como órganos, huesos y tejidos. En lugar de delinear manualmente las regiones, utiliza modelos de IA entrenados con datos etiquetados por expertos para completar la tarea en segundos. La segmentación también puede ejecutarse localmente para garantizar la privacidad de los datos.