Medicalholodeck AI は、CT および MRI スキャンの自動セグメンテーションを提供し、臓器、骨、組織などの解剖学的構造を識別して分離します。

まず、ライブラリからデータセットをワークスペースに読み込みます。

次に、Medical Imaging パネルの AI Segmentation セクションを見つけます。検出したい構造に最適化されたモデルを選択し、「Start」を押してセグメンテーションを開始します。

プロセスが完了すると、検出された構造がデータセット内で強調表示され、セグメンテーションパネルに名前が一覧表示され、セクションごとにグループ化されます。

スライダーを使用して、データセット全体、背景、または個別のセクションと構造の透明度を調整できます。表示/非表示を切り替え、主またはセグメンテーション転送関数を使用してデータの表示方法を選択できます。

各セグメンテーション転送関数内で、透明度を調整し、カラーピンを使用して特定のハウンスフィールド単位（HU）に色を割り当てることができます。ハウンスフィールド単位（HU）は、ラジオ密度に基づいてDICOMデータをフィルタリングします。

新しいピンを追加するには、セクション内の任意の場所をクリックします。ピンを垂直に移動して透明度を調整し、または水平に移動して特定のHU値に色を割り当てます。ピンをクリックして追加パネルを開き、ピンの色を変更または削除します。

矢印ボタンを使用するか、スライダー上でピンをドラッグして表示されるHU範囲を設定します。相対モードでは、色が現在のHUウィンドウに調整され、新しい範囲に再配分されます。絶対モードでは、色が特定のハウンスフィールド単位に固定されます。

グループの転送関数をカスタマイズすると、その構造の個別設定が上書きされます。

転送関数を保存するには、下の「Add」ボタンを押します。保存された関数はアイコンをクリックして切り替えます。