マニュアル
1. Medicalholodeck
1.A クイックスタート
1.A.1 スタンドアロンでライセンスキーを有効化する 1.A.2 PC-VR システムでライセンスキーを有効化する 1.A.3 ハンドナビゲーション 1.A.4 スクリーンショットとビデオを作成する（スタンドアロン） 1.A.5 スクリーンショットとビデオを作成する（PC-VR） 1.A.6 Link に接続する 1.A.7 PC-VRおよびスタンドアロンでRXRファイルをエクスポートする
1.1 メインコントロールパッド
1.1.1 ライブラリ 1.1.2 ジャンプ 1.1.3 4D録画 1.1.4 TeamXR 1.1.5 リモートレンダー 1.1.6 設定 1.1.7 作業スペースをリセット 1.1.8 元に戻す 1.1.9 やり直す 1.1.10 終了 1.1.11 動画をキャプチャ 1.1.12 写真を撮る 1.1.13 ハンドル
1.2 オブジェクトパッド
1.2.1 カッター 1.2.2 レーザー 1.2.3 マスキング 1.2.4 面積測定 1.2.5 距離測定 1.2.6 削除 1.2.7 スケール 1.2.8 移動 1.2.9 後ろに動かす 1.2.10 フレームレート 1.2.11 データセットを削除 1.2.12 ライトオン/オフ 1.2.13 角度測定 1.2.14 描画 1.2.15 マーカー 1.2.16 水平回転 1.2.17 垂直回転 1.2.18 ハンドル
1.3 ライブラリパネル
1.3.1 保存されたシーン 1.3.2 Medical Imaging 1.3.3 RecordXR 1.3.4 Dissection Master 1.3.5 Anatomy Master
1.4 オブジェクトマーカー
1.4.1 センター 1.4.2 ロック 1.4.3 削除 1.4.4 グループ 1.4.5 カットの表示
1.5 照明
1.5.1 ライト 1.5.2 ライトマーカー
1.6 コントローラー
1.6.1 左コントローラー 1.6.2 右コントローラー
1.7 設定
1.7.1 設定 1.7.2 ライセンス 1.7.3 PACS 1.7.4 サービス
1.8 Link
1.8.1 デバイスバー 1.8.2 ライセンス管理 1.8.3 データセット 1.8.4 RecordXR 1.8.5 プリセット 1.8.6 転送機能 1.8.7 アップロード
2. Medical Imaging
2.A クイックスタート
2.A.1 スタンドアロンデバイスでのデータインポート 2.A.2 PC-VRシステムでのデータインポート 2.A.3 DICOMを編集 2.A.4 DICOM上で測定、マーキング、描画
2.1 ユーザーインターフェース
2.1.1 データをインポート 2.1.2 保存 2.1.3 エクスポート 2.1.4 データを読み込む 2.1.5 データを削除
2.2 Medical Imaging XR パネル
2.2.1 オプションプリセット 2.2.2 転送関数 2.2.3 組織フィルター 2.2.4 転送関数プリセット 2.2.5 AIセグメンテーション 2.2.6 メッシュジェネレーター 2.2.7 多面断層 2.2.8 エッジフィルター 2.2.9 品質設定 2.2.10 ハンドル
2.3 品質設定
2.3.1 医療画像設定 2.3.2 低フレームレート画面 2.3.3 3D DICOMファイルについて 2.3.4 処理とテクスチャリング 2.3.5 VRにおける大規模データセットの課題 2.3.6 適応的ディテールレンダリング
2.4 PACS接続 2.5 DICOMプッシュ
3. Medicalholodeck AI
3.A クイックスタート
3.A.1 データのインポート 3.A.2 ワークスペースにデータを読み込む 3.A.3 AIセグメンテーションセクション 3.A.4 AIモデルを選択する 3.A.5 セグメンテーションの実行 3.A.6 可視化
3.1 セグメンテーションコントロールパネル
3.1.1 構造 3.1.2 オプション 3.1.3 ハンドル
3.2 AI セグメンテーションをローカルで実行
3.2.1 Python のインストール 3.2.2 PyTorch のインストール 3.2.3 TotalSegmentator のインストール
4. Dissection Master
4.1 レイヤーの切り替え 4.2 スケーリング 4.3 移動 4.4 回転 4.5 注釈 4.6 可視性コントロール
5. Anatomy Master
5.1 スケーリング 5.2 分解 5.3 移動 5.4 回転 5.5 カット 5.6 注釈 5.7 可視性コントロール
6. RecordXR
6.1 User interface
6.1.1 Main control pad 6.1.2 RecordXR section 6.1.3 RecordXR panel
7. RecordXR Studio
7.A クイックスタート
7.A.1 Medicalholodeckから録画を取得する 7.A.2 RecordXR Studio を開く 7.A.3 プロジェクトを開く 7.A.4 録画を追加 7.A.5 ズームイン/ズームアウト 7.A.6 順序を変更する 7.A.7 トリム 7.A.8 メタデータを設定する 7.A.9 アバターを追加 7.A.1 Medicalholodeckから録画を取得する 7.A.11 .RXR ファイルをエクスポート 7.A.12 プラットフォームを終了する 7.A.13 録画を開く
7.1 編集ツール
7.1.1 プレビュウウィンドウ 7.1.2 タイムラインツールバー 7.1.3 タイムライン
7.2 メタデータセクション
7.2.1 タイトル 7.2.2 アバター 7.2.3 プレビューアイコン 7.2.4 長さ 7.2.5 説明
7.3 プロジェクトコントロール
7.3.1 プロジェクトを保存 7.3.2 RXR をエクスポート 7.3.3 閉じる
8. TeamXR
8.1 チームの作成 8.2 チームに参加する 8.3 セッションにデータを追加する
8.4 セッション設定
8.4.1 セッションのユーザー 8.4.2 セッションコード 8.4.3 切断 8.4.4 TeamXR設定 8.4.5 ライブラリを開く
9. Remote Rendering
9.1 リモートレンダリングへのアクセス 9.2 リモートレンダリングの使用

3. Medicalholodeck AI

3.V1.9-01

Medicalholodeck AI は、CTおよびMRIスキャンの自動セグメンテーションを提供し、臓器、骨、組織などの解剖学的構造を迅速に識別・分離します。専門家によってラベル付けされたデータで訓練されたAIモデルを使用し、手動で領域を描く代わりに数秒でタスクを完了します。データのプライバシーを確保するために、セグメンテーションをローカルで実行することも可能です。

3.A クイックスタート

3.A.V1.9-01

3.A.1

データのインポート

3.A.1.V1.9-01

Medicalholodeck にデータを読み込む方法をご覧ください

Running AI segmentation

3.A.2

ワークスペースにデータを読み込む

3.A.2.V1.9-01

医用画像セクションで目的のデータを見つけ、トリガーで押します。

Running AI segmentation

3.A.3

AIセグメンテーションセクション

3.A.3.V1.9-01

医用画像パネルでAIセグメンテーションセクションを見つけます。

Running AI segmentation

3.A.4

AIモデルを選択する

3.A.4.V1.9-01

モデルは、全身CTスキャンや主要構造など、特定のスキャンタイプに最適化されています。

Running AI segmentation

3.A.5

セグメンテーションの実行

3.A.5.V1.9-01

すべてのデータは匿名化され、HIPAA基準に完全準拠して処理されます。

Running AI segmentation

3.A.6

可視化

3.A.6.V1.9-01

セグメント化されたデータは元のDICOMデータと一緒に読み込まれ、検出された構造はグループ化され、コントロールパネルが表示されます。

Running AI segmentation