腫瘍学は医学の中でも特に困難な課題を伴う分野です。腫瘍はしばしば解剖学的に繊細な部位に発生し、治療計画にはミリメートル単位の精度が求められ、管理上の意思決定には多職種チームの連携が必要です。空間イメージングや自動セグメンテーションなどの没入型技術は、患者固有のデータをインタラクティブな3D空間に統合することでこれらの課題に対応します。これらの進歩は、手術精度や治療計画の向上だけでなく、患者教育の強化やがん治療全体における効率的な意思決定の支援にも寄与します。

神経腫瘍外科

ブラジルの外科医は、頭蓋内腫瘍切除の症例シリーズにおいて術中に拡張現実オーバーレイを使用したと報告しています。症例にはびまん性神経膠腫や神経膠神経細胞性病変など、多様な頭蓋内腫瘍を有する複数の患者が含まれていました。患者はAR支援手術を受け、仮想手術計画がリアルタイムで解剖構造に重ねて表示されました。

手術中、ARオーバーレイは皮膚切開や開頭範囲の計画、腫瘍の位置と広がりの把握に役立ちました。このシステムにより、外科医は皮質表面に投影された腫瘍境界を視覚化し、切除経路を調整することができました。

AIセグメント化肺がん

肺区域切除術や肺葉切除術などの胸部外科手術における人工知能の統合は、手術精度と安全性の向上に大きな可能性をもたらします。AIによるセグメンテーションと拡張現実での3Dデータ可視化を組み合わせたシステムは、ロボット支援肺葉切除術中の術中ガイダンスに有用であることが示されています。AI技術は患者の画像データから肺動脈、肺静脈、肺葉、気道などの主要構造を自動的に特定し、生成された3Dモデルを手術視野にリアルタイムで重ねて表示します。このAR可視化により、外科医は手術全体を通して重要な解剖構造をより正確に追跡・ナビゲートすることが可能になります。

大腸がん治療におけるMR

右半結腸切除術は、大腸がんの治療における一般的な手術です。実施頻度が高いにもかかわらず、合併症率や術後死亡率は改善の余地があることを示しています。

混合現実技術により、D3リンパ節郭清中に3D患者データとインタラクションすることが可能になりました。ホログラムは腹腔鏡モニターに合わせて拡大・回転でき、上腸間膜動脈および静脈を含む血管解剖の正確な可視化と確認を可能にしました。

従来の手術と比較して、MR支援手術では出血量が少なく、術後の入院期間も短縮されました。また、外科医は中結腸動脈および静脈周囲でより多くの血管処理とリンパ節郭清が可能であったと報告しています。

腫瘍ボードディスカッション

バーチャルリアリティは、多職種腫瘍ボードにおける意思決定の向上に寄与する可能性があります。従来、これらの会議は腫瘍医、放射線科医、外科医が集まり、2D画像と個々の専門知識に依存していました。VRはより協働的で没入型のアプローチを導入し、チームが共有仮想環境で3D患者データを分析できるようにします。これにより、より明確なコミュニケーション、症例理解の深化、そしてエビデンスに基づく効率的な意思決定が可能になります。

外科計画や術中ガイダンスから教育や多職種連携に至るまで、腫瘍学への没入型技術の統合は、データと意思決定のギャップを埋めるデジタルイノベーションの可能性を示しています。これにより診断精度と手術精度が向上します。これらの技術が成熟するにつれ、がん医療はより個別化され、アクセスしやすくなります。

没入型VRによる患者理解

腫瘍疾患の複雑さは、患者や介護者の理解を妨げ、不安や治療への関与の低下を招く可能性があります。没入型VRは、2D画像データを直感的で操作可能な3Dビューに変換することで、このギャップを埋めます。患者は、VRによって腫瘍の大きさ、位置、周囲の解剖構造を理解しやすくなり、自信の向上や不安の軽減、治療への積極的な参加につながると報告しています。

始め方

Medicalholodeckは安全な病院システムと統合し、PACSアクセス、HIPAA準拠のデータ処理、および完全な患者データセキュリティを提供します。立体3Dディスプレイ、VRヘッドセット、モバイルデバイス、および標準的なWindowsシステムで動作し、病院、教室、およびトレーニングセンターでの柔軟な使用を可能にします。

手術計画のための専門的な機能は、Medical Imaging XR PRO専用です。現在、Medicalholodeckは教育目的でのみ利用可能です。プラットフォームはFDAおよびCE認証を取得中であり、Medical Imaging XR PROは間もなく米国およびEU市場で利用可能になる予定です。

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